Name [Udemy] Машинное обучение - выделение факторов на Python (2021)
File Type video
Size 7.56GB
UpdateDate 2024-9-28
hash *****1C0C3191886F17A9C2290D403960C46C44
Hot 265
Files 3. Линейные модели/1. Метод максимального правдоподобия.mp4 | 336.81MB 1. Введение/2. Задачи машинного обучения.mp4 | 60.53MB 1. Введение/3. Обучение без учителя.mp4 | 33.76MB 2. Часть 1. Процесс машинного обучения/1. Модель и процесс машинного обучения.mp4 | 37.06MB 2. Часть 1. Процесс машинного обучения/2. Что такое ETL.mp4 | 130.93MB 2. Часть 1. Процесс машинного обучения/3. Что такое EDA.mp4 | 156.32MB 2. Часть 1. Процесс машинного обучения/4. Подготовка данных.mp4 | 285.40MB 2. Часть 1. Процесс машинного обучения/5. Разбиение выборки.mp4 | 212.08MB 2. Часть 1. Процесс машинного обучения/6. Оптимизация гиперпараметров.mp4 | 273.41MB 2. Часть 1. Процесс машинного обучения/7. Недообучение и переобучение.mp4 | 235.83MB 2. Часть 1. Процесс машинного обучения/8. Смещение, разброс и ошибка данных.mp4 | 228.60MB 1. Введение/1. Приветствие.mp4 | 27.10MB 3. Линейные модели/2. Метод наименьших квадратов.mp4 | 125.11MB 3. Линейные модели/3. Аппроксимация пропусков в данных.mp4 | 124.40MB 3. Линейные модели/4. Среднеквадратичная ошибка.mp4 | 142.08MB 3. Линейные модели/5. Метрики и расстояния.mp4 | 177.32MB 3. Линейные модели/6. Линейная регрессия и L1L2-регуляризация.mp4 | 304.54MB 3. Линейные модели/7. BIC и AIC.mp4 | 113.57MB 4. Решающие деревья и ансамбли/1. Ансамблевые модели.mp4 | 251.77MB 4. Решающие деревья и ансамбли/2. Дерево принятия решения.mp4 | 222.03MB 4. Решающие деревья и ансамбли/3. Случайный лес.mp4 | 134.08MB 4. Решающие деревья и ансамбли/4. Сверхслучайные деревья.mp4 | 197.88MB 4. Решающие деревья и ансамбли/5. Ансамбль стекинга.mp4 | 238.08MB 5. Часть 2. Линейное выделение факторов/1. Линейная регрессия для понижения размерности.mp4 | 280.40MB 5. Часть 2. Линейное выделение факторов/2. Выделение факторов с помощью деревьев решений.mp4 | 176.95MB 5. Часть 2. Линейное выделение факторов/3. Правило локтя и GMM BIC.mp4 | 217.39MB 5. Часть 2. Линейное выделение факторов/4. Оберточные методы.mp4 | 195.05MB 5. Часть 2. Линейное выделение факторов/5. Взаимная информация.mp4 | 184.24MB 6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/1. Ожидаемая продолжительность жизни.mp4 | 219.60MB 6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/1.1 Исходный код.html | 188B 6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/2. Заполнение пропусков экстраполяцией.mp4 | 134.92MB 6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/2.1 Исходный код.html | 192B 6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/3. Согласованность данных.mp4 | 114.73MB 6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/3.1 Исходный код.html | 165B 6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/4. Корреляция данных.mp4 | 162.57MB 6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/4.1 Исходный код.html | 155B 6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/5. Важность признаков.mp4 | 149.88MB 6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/5.1 Исходный код.html | 157B 7. Часть 3. Матричные подходы/1. Метод главных компонент (PCA).mp4 | 88.21MB 7. Часть 3. Матричные подходы/2. Сингулярное разложение (SVD).mp4 | 272.44MB 7. Часть 3. Матричные подходы/3. Принцип максимума энтропии.mp4 | 74.55MB 7. Часть 3. Матричные подходы/4. Анализ независимых компонент (ICA).mp4 | 126.87MB 8. Выделение факторов с помощью матриц/1. Метод главных компонент.mp4 | 146.22MB 8. Выделение факторов с помощью матриц/1.1 Исходный код.html | 168B 8. Выделение факторов с помощью матриц/2. Сингулярное разложение.mp4 | 67.92MB 8. Выделение факторов с помощью матриц/2.1 Исходный код.html | 165B 8. Выделение факторов с помощью матриц/3. Независимые компоненты.mp4 | 97.26MB 8. Выделение факторов с помощью матриц/3.1 Исходный код.html | 165B 8. Выделение факторов с помощью матриц/4. Матричная факторизация.mp4 | 100.10MB 8. Выделение факторов с помощью матриц/4.1 Исходный код.html | 165B 9. Часть 4. Нелинейные подходы/1. Многомерное шкалирование (MDS).mp4 | 134.46MB 9. Часть 4. Нелинейные подходы/2. Расстояние Кульбака-Лейблера.mp4 | 119.52MB 9. Часть 4. Нелинейные подходы/3. t-SNE.mp4 | 233.05MB 9. Часть 4. Нелинейные подходы/4. UMAP.mp4 | 124.44MB 9. Часть 4. Нелинейные подходы/5. LargeVis.mp4 | 118.93MB 10. Стабилизация выделения факторов/1. Многомерное шкалирование.mp4 | 147.84MB 10. Стабилизация выделения факторов/1.1 Исходный код.html | 123B 10. Стабилизация выделения факторов/2. t-SNE.mp4.mtd | 0B 10. Стабилизация выделения факторов/3.1.txt | 276B 10. Стабилизация выделения факторов/3.txt | 1.53KB 10. Стабилизация выделения факторов/rosstat.csv | 158.60KB
