Name [SmartData] Конференция по инженерии данных (2023)

File Type video

Size 11.31GB

UpdateDate 2024-11-21

hash *****E9CC61C4DC0C2BCC768A702C9DDB3239DE

Hot 6

Files day_1/02 Как перевести отчетность в чат-бота Microsoft Teams, используя Airflow.pdf | 6.44MB day_1/04 От потоков данных до высококачественных ML-моделей.pdf | 6.06MB day_1/06 Эволюция схемы данных. Носим данные из реляционной СУБД в Hadoop.pdf | 13.61MB day_1/07 Как мы переезжали с PostgreSQL на Data Lake в AWS.pdf | 6.23MB day_1/08 Телескопы 21 века - от железа и софта к данным и результатам.pdf | 30.60MB day_1/1.1 Открытие конференции SmartData 2023.mp4 | 117.49MB day_1/1.10 Apache Flink под капотом - distributed, stateful, realtime.mp4 | 227.50MB day_1/1.11 Как навести порядок в логировании продуктовых событий.mp4 | 180.45MB day_1/1.12 Планирование миллиардов задач каждый день.mp4 | 175.46MB day_1/1.13 Ну как там с рынком труда_ Взгляд изнутри.mp4 | 277.51MB day_1/1.14 ACID-транзакции в Apache Cassandra 5.0.mp4 | 196.93MB day_1/1.15 CDC. От баззворда к реализации в Data Transfer.mp4 | 238.89MB day_1/1.16 Примеры реальных аналитических решений и дата-команд в западных компаниях.mp4 | 177.86MB day_1/1.2 Как перевести отчетность в чат-бота Microsoft Teams, используя Airflow.mp4 | 162.99MB day_1/1.3 DataFrame — настоящее и будущее.mp4 | 225.54MB day_1/1.4 От потоков данных до высококачественных ML-моделей.mp4 | 204.67MB day_1/1.5 Что не так с NoSQL.mp4 | 204.90MB day_1/1.6 Эволюция схемы данных. Носим данные из реляционной СУБД в Hadoop.mp4 | 152.70MB day_1/1.7 Как мы переезжали с PostgreSQL на Data Lake в AWS.mp4 | 209.58MB day_1/1.8 Телескопы 21 века - от железа и софта к данным и результатам.mp4 | 170.37MB day_1/1.9 Data Maturity - 18+.mp4 | 172.86MB day_1/10 Apache Flink под капотом - distributed, stateful, realtime.pdf | 2.67MB day_1/11 Как навести порядок в логировании продуктовых событий.pdf | 1.91MB day_1/12 Планирование миллиардов задач каждый день.pdf | 8.13MB day_1/15 CDC. От баззворда к реализации в Data Transfer.pdf | 28.83MB day_2/02 Платформа как продукт - разработать и внедрить сложное технологическое решение.pdf | 5.11MB day_2/06 Обеспечение качественных ETL на Vertica.pdf | 2.73MB day_2/09 От сырого кликстрима к чистым датасетам, или История развития Feature Storage в Lamoda.pdf | 5.64MB day_2/12 Моделирование потоков событий в эволюционирующем окружении.pdf | 2.08MB day_2/2.1 Открытие второго дня SmartData 2023.mp4 | 40.25MB day_2/2.10 Что делать, если DWH растет слишком быстро.mp4 | 159.97MB day_2/2.11 Викторина и подведение итогов online-части конференции SmartData 2023.mp4 | 119.02MB day_2/2.12 Моделирование потоков событий в эволюционирующем окружении.mp4 | 210.03MB day_2/2.2 Платформа как продукт - разработать и внедрить сложное технологическое решение.mp4 | 199.52MB day_2/2.3 Глубокое погружение в производительность запросов.mp4 | 196.69MB day_2/2.4 dbt — ядро современной платформы данных.mp4 | 144.56MB day_2/2.5 Тренды Data Engineering от DEorDIE.mp4 | 198.98MB day_2/2.6 Обеспечение качественных ETL на Vertica.mp4 | 209.64MB day_2/2.7 ML System Design Interview.mp4 | 177.05MB day_2/2.8 Своя пирамида.mp4 | 132.51MB day_2/2.9 От сырого кликстрима к чистым датасетам, или История развития Feature Storage в Lamoda.mp4 | 155.91MB day_3/03 Возможна ли жизнь с open source BI в большой компании.pdf | 5.34MB day_3/04 Common Data Index.pdf | 1.89MB day_3/05 Как мы адаптировали динамические таблицы YTsaurus для хранения блобов.pdf | 24.77MB day_3/08 Построение_катастрофоустйчивых_хранилищ_данных.pdf | 2.68MB day_3/10 Архитектура распределенного SQL-движка для аналитических запросов.pdf | 993.53KB day_3/12 Разгоним запросы - как быстро готовить ClickHouse.pdf | 4.87MB day_3/13 Apache Flink на примере задачи дедупликации.pdf | 3.59MB day_3/14 Mage_волшебный_инструмент_оркестрации.pdf | 8.81MB day_3/3.1 Открытие офлайн-части конференции SmartData 2023.mp4 | 75.50MB day_3/3.10 Архитектура распределенного SQL-движка для аналитических запросов.mp4 | 431.71MB day_3/3.11 Пара слов о том, как мы Data Observability готовим.mp4 | 203.03MB day_3/3.12 Разгоним запросы_ как быстро готовить ClickHouse.mp4 | 175.61MB day_3/3.13 Apache Flink на примере задачи дедупликации.mp4 | 200.29MB day_3/3.14 Mage_ волшебный инструмент оркестрации.mp4 | 123.52MB day_3/3.15 Внеатмосферная астрономия и новый космический телескоп Джеймс Уэбб.mp4 | 291.43MB day_3/3.2 Я изменю ваш взгляд на хранилище данных за 30 минут.mp4 | 197.68MB day_3/3.3 Возможна ли жизнь с open source BI в большой компании.mp4 | 226.44MB day_3/3.4 Common Data Index. Поисковая система по открытым данным.mp4 | 190.26MB day_3/3.5 Как мы адаптировали динамические таблицы YTsaurus для хранения блобов.mp4 | 192.70MB day_3/3.6 Методы обезличивания данных.mp4 | 290.34MB day_3/3.7 Как сделать так, чтобы вашему Apache NiFi было плохо.mp4 | 213.12MB day_3/3.8 Построение катастрофоустойчивых хранилищ данных.mp4 | 244.43MB day_3/3.9 Hadoop в Облаке — это ОК.mp4 | 223.83MB day_4/02 Как обрабатывать данные с помощью Spark в облаке.pdf | 7.04MB day_4/03 Streaming Data Integration — ETL-инструмент для создания near realtime-процессов.pdf | 10.67MB day_4/04 Слабоумие и отвага, или Как мы за два месяца объединили данные Delivery Club и Яндекс Еды.pdf | 2.08MB day_4/05 Движение к универсальности - гибридная OLTP-база с поддержкой OLAP-запросов.pdf | 5.53MB day_4/07 Сжатие, шифрование и не только.pdf | 1.80MB day_4/09 Kafka Connect - что за зверь этот ваш Single Message Transform.pdf | 2.38MB day_4/10 Визуализация для ELT-процессов в DWH.pdf | 29.00MB day_4/11 Платформа управления данными вокруг YTsaurus.pdf | 17.53MB day_4/12 Чего стоит достижение линеаризуемости в распределенной системе.pdf | 892.89KB day_4/13 Spark_Streaming_Nenakhov_SmartData_2023.pdf | 3.05MB day_4/14 Предиктивный анализ паразитной нагрузки на кластерах GreenPlum.pdf | 4.31MB day_4/16 Создание группы сервисов по анализу космических снимков.pdf | 2.03MB day_4/4.1 Быстрая обработка данных в Data Lake с помощью Trino.mp4 | 167.97MB day_4/4.10 Визуализация для ELT-процессов в DWH.mp4 | 170.19MB day_4/4.11 Платформа управления данными вокруг YTsaurus.mp4 | 198.42MB day_4/4.12 Чего стоит достижение линеаризуемости в распределенной системе.mp4 | 159.63MB day_4/4.13 Spark Streaming_ брать или не брать.mp4 | 168.08MB day_4/4.14 Предиктивный анализ паразитной нагрузки на кластерах GreenPlum.mp4 | 193.57MB day_4/4.15 Применение TLA+ для эффективного тестирования распределенных систем.mp4 | 198.84MB day_4/4.16 Создание группы сервисов по анализу космических снимков с помощью машинного обучения.mp4 | 187.25MB day_4/4.17 Закрытие конференции SmartData 2023.mp4 | 28.81MB day_4/4.2 Как обрабатывать данные с помощью Spark в облаке.mp4 | 122.15MB day_4/4.3 Streaming Data Integration — ETL-инструмент для создания near realtime-процессов.mp4 | 185.90MB day_4/4.4 Слабоумие и отвага, или Как мы за два месяца объединили данные Delivery Club и Яндекс Еды.mp4 | 165.03MB day_4/4.5 Движение к универсальности_ гибридная OLTP-база с поддержкой OLAP-запросов.mp4 | 223.58MB day_4/4.6 Путь Model Serving_ от Flask к своей платформе.mp4 | 204.17MB day_4/4.7 Сжатие, шифрование и не только_ меняем поведение и гарантии распределенной базы данных.mp4 | 253.30MB day_4/4.8 Развитие инструмента BI-аналитики, DataOps.BI, на основе open source-решения Apache Superset.mp4 | 235.63MB day_4/4.9 Kafka Connect_ что за зверь этот ваш Single Message Transform.mp4 | 141.49MB smartdataconf.ru.pdf | 149.06KB