Name Formação em Dados - DNC

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Introdução à Estatística Descritiva/02. Conceitos Básicos de Estatística.mp4 | 97.75MB Módulo 10. Estatística Descritiva/01. Introdução à Estatística Descritiva/03. Probabilidade e Frequência.mp4 | 93.63MB Módulo 10. Estatística Descritiva/01. Introdução à Estatística Descritiva/04. Gráficos de Histograma.mp4 | 30.50MB Módulo 10. Estatística Descritiva/01. Introdução à Estatística Descritiva/05. Criando Histograma na Prática (Colab).mp4 | 27.82MB Módulo 10. Estatística Descritiva/01. Introdução à Estatística Descritiva/06. Quiz - Revisando Conceitos.mp4 | 16.69MB Módulo 10. Estatística Descritiva/01. Introdução à Estatística Descritiva/Material de apoio/01. Criando Histogramas no Colab.pdf | 25.78KB Módulo 10. Estatística Descritiva/02. Métricas e Quantis/01. Métricas de Centralização.mp4 | 50.25MB Módulo 10. Estatística Descritiva/02. Métricas e Quantis/02. Métricas de Centralização na Prática (Colab).mp4 | 32.89MB Módulo 10. Estatística Descritiva/02. Métricas e Quantis/03. Métricas de Variabilidade.mp4 | 42.29MB Módulo 10. Estatística Descritiva/02. Métricas e Quantis/04. Métricas de Variabilidade na Prática (Colab).mp4 | 17.33MB Módulo 10. Estatística Descritiva/02. Métricas e Quantis/05. Quantis.mp4 | 20.67MB Módulo 10. Estatística Descritiva/02. Métricas e Quantis/06. Quantis na Prática.mp4 | 6.06MB Módulo 10. Estatística Descritiva/02. Métricas e Quantis/07. Revisando Conceitos.mp4 | 16.11MB Módulo 10. Estatística Descritiva/02. Métricas e Quantis/Material de apoio/01. Métricas de Centralização na Prática.pdf | 25.97KB Módulo 10. Estatística Descritiva/02. Métricas e Quantis/Material de apoio/02. Métricas de Variabilidade na Prática.pdf | 25.97KB Módulo 10. Estatística Descritiva/03. Gráficos de Boxplot e Correção de Variáveis/01. Gráficos de Boxplot.mp4 | 36.08MB Módulo 10. Estatística Descritiva/03. Gráficos de Boxplot e Correção de Variáveis/02. Gráficos de Boxplot na Prática (Colab).mp4 | 12.18MB Módulo 10. Estatística Descritiva/03. Gráficos de Boxplot e Correção de Variáveis/03. Correlação de Variáveis.mp4 | 48.98MB Módulo 10. Estatística Descritiva/03. Gráficos de Boxplot e Correção de Variáveis/04. Correlação de Variáveis na Prática (Colab).mp4 | 42.07MB Módulo 10. Estatística Descritiva/03. Gráficos de Boxplot e Correção de Variáveis/05. Revisando Conceitos.mp4 | 10.63MB Módulo 10. Estatística Descritiva/03. Gráficos de Boxplot e Correção de Variáveis/Material de apoio/01. Gráficos de Boxplot na Prática.pdf | 25.78KB Módulo 10. Estatística Descritiva/03. Gráficos de Boxplot e Correção de Variáveis/Material de apoio/02. Correlação de Variáveis na Prática.pdf | 25.78KB Módulo 10. Estatística Descritiva/04. Resumo do Módulo/01. Resumo do Módulo.mp4 | 28.75MB Módulo 10. Estatística Descritiva/04. Resumo do Módulo/Material complementar/01. Lista estatistica descritiva.pdf | 217.56KB Módulo 10. Estatística Descritiva/04. Resumo do Módulo/Material complementar/02. Trilha de Especialização - Estatística Descritiva.pdf | 355.88KB Módulo 11. SQL/01. Introdução ao Metabase/01. Introdução ao Módulo.ts | 15.35MB Módulo 11. SQL/01. Introdução ao Metabase/02. Introdução ao Metabase.ts | 6.29MB Módulo 11. SQL/01. Introdução ao Metabase/03. O que é BI.ts | 111.78MB Módulo 11. SQL/01. Introdução ao Metabase/04. O que é o Metabase e para que Serve.ts | 69.62MB Módulo 11. SQL/01. Introdução ao Metabase/05. O que é SQL e para que Serve.ts | 48.10MB Módulo 11. SQL/01. Introdução ao Metabase/06. Ambientação no Metabase.ts | 17.86MB Módulo 11. SQL/02. Fazendo as Primeiras Análises Simples/01. Fazendo as Primeiras Análises.ts | 114.80MB Módulo 11. SQL/02. Fazendo as Primeiras Análises Simples/02. Fazendo Análise de uma Tabela.ts | 42.80MB Módulo 11. SQL/02. Fazendo as Primeiras Análises Simples/03. Fazendo os Primeiros Gráficos.ts | 52.80MB Módulo 11. SQL/02. Fazendo as Primeiras Análises Simples/Material de apoio/Aula_01.pptx | 2.29MB Módulo 11. SQL/03. Introdução a Dashboard/01. Introdução a Dashboard.ts | 4.99MB Módulo 11. SQL/03. Introdução a Dashboard/02. O que é Dashboard.ts | 39.32MB Módulo 11. SQL/03. Introdução a Dashboard/03. Colocando Questões em um Dashboard.ts | 46.68MB Módulo 11. SQL/03. Introdução a Dashboard/04. Editando e Salvando um Dashboard.ts | 19.15MB Módulo 11. SQL/03. Introdução a Dashboard/05. Dashboard de Pedidos.ts | 10.15MB Módulo 11. SQL/03. Introdução a Dashboard/06. Fazendo Análises mais Robustas.ts | 7.42MB Módulo 11. SQL/04. Fazendo Análises Mais Robustas/01. Introdução as Perguntas Customizadas.ts | 25.87MB Módulo 11. SQL/04. Fazendo Análises Mais Robustas/02. Ordenação e Limite.ts | 21.79MB Módulo 11. SQL/04. Fazendo Análises Mais Robustas/03. Coluna Customizada.ts | 23.87MB Módulo 11. SQL/04. Fazendo Análises Mais Robustas/04. Case Produtos com Maiores Descontos em 2019.ts | 4.09MB Módulo 11. SQL/05. Aprendendo a Unir Tabelas/01. Aprendendo Unir Tabelas.ts | 8.86MB Módulo 11. SQL/05. Aprendendo a Unir Tabelas/02. Introdução ao Join.ts | 65.57MB Módulo 11. SQL/05. Aprendendo a Unir Tabelas/03. Left – Right – Inner join - (Teoria).ts | 98.87MB Módulo 11. SQL/05. Aprendendo a Unir Tabelas/04. Left – Right – Inner join (Prática).ts | 49.05MB Módulo 11. SQL/05. Aprendendo a Unir Tabelas/05. Case Resolvido – Dash de Avaliações de Produtos.ts | 62.40MB Módulo 11. SQL/05. Aprendendo a Unir Tabelas/06. Entendendo o Explorar Dados.ts | 39.95MB Módulo 11. SQL/05. Aprendendo a Unir Tabelas/07. Montando o Schema das Tabelas.ts | 59.98MB Módulo 11. SQL/05. Aprendendo a Unir Tabelas/08. Joins Subsequentes.ts | 62.73MB Módulo 11. SQL/05. Aprendendo a Unir Tabelas/09. Case Construção de um Dashboard Gerencial de Produto.ts | 71.51MB Módulo 11. SQL/06. Introdução ao SQL/01. Introdução ao Módulo.ts | 7.84MB Módulo 11. SQL/06. Introdução ao SQL/02. O que é SQL e Documentação.ts | 35.03MB Módulo 11. SQL/06. Introdução ao SQL/03. Primeiras Consultas.ts | 34.06MB Módulo 11. SQL/06. Introdução ao SQL/04. Ordenando Dados.ts | 26.82MB Módulo 11. SQL/06. Introdução ao SQL/05. Agregação Simples.ts | 29.74MB Módulo 11. SQL/06. Introdução ao SQL/06. Filtrando Dados.ts | 38.58MB Módulo 11. SQL/06. Introdução ao SQL/07. Case- Top10 Produtos mais Caros com Avaliação Excelente.ts | 30.53MB Módulo 11. SQL/07. Agrupando Dados/01. Agrupando Dados.ts | 8.21MB Módulo 11. SQL/07. Agrupando Dados/02. Agregação com Group by.ts | 21.23MB Módulo 11. SQL/07. Agrupando Dados/03. Utilizando o Distinct.ts | 29.23MB Módulo 11. SQL/07. Agrupando Dados/04. Agregação e Ordenação Múltipla.ts | 30.78MB Módulo 11. SQL/07. Agrupando Dados/05. Funções de Agrupamento - Documentação.ts | 40.23MB Módulo 11. SQL/07. Agrupando Dados/06. Funções Aritméticas.ts | 33.05MB Módulo 11. SQL/07. Agrupando Dados/07. Case- Mostre o TOP10 Produtos com Maiores _ descontos de 2019.ts | 12.48MB Módulo 11. SQL/08. Aprendendo a Unir Tabelas/01. Aprendendo Unir Tabelas.ts | 12.50MB Módulo 11. SQL/08. Aprendendo a Unir Tabelas/02. Left - Right - Inner Join com SQL (Prática).ts | 83.86MB Módulo 11. SQL/08. Aprendendo a Unir Tabelas/03. Full Join, Cross Join.ts | 26.47MB Módulo 11. SQL/08. Aprendendo a Unir Tabelas/04. Joins Subsequentes (Prática).ts | 41.50MB Módulo 11. SQL/08. Aprendendo a Unir Tabelas/05. Case.ts | 61.27MB Módulo 11. SQL/09. Filtros/01. Introdução ao Módulo.ts | 5.80MB Módulo 11. SQL/09. Filtros/02. Funções de Texto.ts | 36.29MB Módulo 11. SQL/09. Filtros/03. Filtrando Textos.ts | 58.05MB Módulo 11. SQL/09. Filtros/04. Funções de Datas.ts | 49.32MB Módulo 11. SQL/09. Filtros/05. Filtrando Datas.ts | 41.24MB Módulo 11. SQL/09. Filtros/06. Funções de Números.ts | 51.50MB Módulo 11. SQL/09. Filtros/07. Filtrando Números.ts | 23.41MB Módulo 11. SQL/09. Filtros/08. Filtro de Usuários.ts | 61.66MB Módulo 11. SQL/09. Filtros/09. Filtro de Campo.ts | 45.39MB Módulo 11. SQL/09. Filtros/10. Case Total Faturado por Mês - Filtro de data.ts | 19.00MB Módulo 11. SQL/09. Filtros/Material de apoio/Aula_02.zip | 200.92KB Módulo 11. SQL/10. CTE/01. Common Table Expressions.ts | 5.55MB Módulo 11. SQL/10. CTE/02. O que é uma CTE e Quando Usar.ts | 32.97MB Módulo 11. SQL/10. CTE/03. Criando a Primeira CTE.ts | 40.22MB Módulo 11. SQL/10. CTE/04. Juntando Múltiplas CTEs com Join.ts | 48.63MB Módulo 11. SQL/10. CTE/05. Juntando Múltiplas CTEs com Union.ts | 53.83MB Módulo 11. SQL/10. CTE/Material de apoio/Aula_04.pdf | 363.24KB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/01. Épicos e User Stories/01. Épico, user stories e task I.mp4 | 38.48MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/01. Épicos e User Stories/02. Épico, user stories e task II.mp4 | 11.03MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/01. Épicos e User Stories/03. Grooming - Priorização.mp4 | 20.57MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/01. Épicos e User Stories/04. Plus - Exemplo de decomposição.mp4 | 11.68MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/01. Épicos e User Stories/05. Story Map I.mp4 | 14.51MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/01. Épicos e User Stories/06. Story Map II (Exemplo).mp4 | 21.54MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/01. Épicos e User Stories/07. Montando um Story Map do zero.mp4 | 48.91MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/01. Épicos e User Stories/08. Plus - Story map para Backlog priorizado.mp4 | 29.73MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/01. Épicos e User Stories/Material de apoio/Storymap.zip | 339.42KB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/02. Gráficos e Reports/01. Técnicas de estimativa (poker).mp4 | 15.67MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/02. Gráficos e Reports/02. Burndown chart (Parte 1).mp4 | 17.77MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/02. Gráficos e Reports/03. Burndown chart (Parte 2).mp4 | 16.00MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/02. Gráficos e Reports/04. Velocity chart (Parte 1).mp4 | 6.44MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/02. Gráficos e Reports/05. Velocity chart (Parte 2).mp4 | 6.89MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/02. Gráficos e Reports/06. Rodando Scrum do Zero.mp4 | 131.09MB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/02. Gráficos e Reports/Material de apoio/Burndown_Chart.xls | 59.00KB Módulo 12. Scrum - Metodologia Ágil (Parte 3)/02. Gráficos e Reports/Material de apoio/Velocity_Chart.xlsx | 16.62KB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/01. Boas Vindas ao Módulo/01. Boas vindas ao módulo - (Isabelle Idalgo).mp4 | 24.35MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/01. Boas Vindas ao Módulo/02. Importância da Visualização de Dados.mp4 | 24.71MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/02. Tipos de Variáveis/01. Tipos de Variáveis.mp4 | 20.75MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/02. Tipos de Variáveis/02. Tipos de Gráficos.mp4 | 35.22MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/02. Tipos de Variáveis/03. Quatro chaves do Data Storytelling.mp4 | 12.35MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/02. Tipos de Variáveis/04. Answer First e Answer Last.mp4 | 22.52MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/03. Ajustando um Gráfico/01. Ajustando um Gráfico.mp4 | 28.60MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/03. Ajustando um Gráfico/02. Exploração e Explicação.mp4 | 8.23MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/03. Ajustando um Gráfico/03. Exploração de Dados na Prática.mp4 | 25.05MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/03. Ajustando um Gráfico/04. Quem, O que e Como.mp4 | 22.64MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/04. Storyboard/01. Storyboard.mp4 | 20.99MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/04. Storyboard/02. Construindo um Storyboard.mp4 | 19.27MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/04. Storyboard/03. Construção de uma Narrativa.mp4 | 26.07MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/04. Storyboard/04. Lógica de Narrativa.mp4 | 21.09MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/04. Storyboard/Material de apoio/01. Dicas de Storyboard.pdf | 732.73KB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/05. Construindo uma Apresentação/01. Construindo uma Apresentação.mp4 | 52.96MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/05. Construindo uma Apresentação/02. Princípio de Gestalt.mp4 | 39.79MB Módulo 13. Data Storytelling para Visualização de Dados/05. Construindo uma Apresentação/03. Design para Visualização.mp4 | 48.70MB Módulo 14. MongoDB/01. Introdução a MongoDB.mp4 | 67.48MB Módulo 14. MongoDB/02. Instalação e configuração do MongoDB.mp4 | 127.47MB Módulo 14. MongoDB/03. Estrutura do MongoDB.mp4 | 102.60MB Módulo 14. MongoDB/04. Insert na Prática.mp4 | 65.13MB Módulo 14. MongoDB/05. Prática - Parte 1.mp4 | 34.51MB Módulo 14. MongoDB/06. Find - Parte 2.mp4 | 72.20MB Módulo 14. MongoDB/07. Update Prática.mp4 | 56.79MB Módulo 14. MongoDB/08. Delete Prática.mp4 | 33.57MB Módulo 14. MongoDB/09. Indexes.mp4 | 39.01MB Módulo 14. MongoDB/10. Case.mp4 | 94.88MB Módulo 14. MongoDB/Material de apoio/Introducao ao MongoDB.pptx | 6.12MB Módulo 15. Estatística Inferencial/01. Introdução a Estatística Inferencial/01. Apresentação.mp4 | 8.77MB Módulo 15. Estatística Inferencial/01. Introdução a Estatística Inferencial/02. Introdução a estatística.mp4 | 44.84MB Módulo 15. Estatística Inferencial/01. Introdução a Estatística Inferencial/03. População e Amostra.mp4 | 56.06MB Módulo 15. Estatística Inferencial/01. Introdução a Estatística Inferencial/04. Introdução a estatística inferencial.mp4 | 61.36MB Módulo 15. Estatística Inferencial/01. Introdução a Estatística Inferencial/05. Retomando os conceitos de estátistica descritiva.mp4 | 32.91MB Módulo 15. Estatística Inferencial/01. Introdução a Estatística Inferencial/06. Aula prática bloco 1.mp4 | 54.06MB Módulo 15. Estatística Inferencial/01. Introdução a Estatística Inferencial/Material de apoio/01. Estatistica Inferencial.pptx | 7.89MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/01. Amostragem.mp4 | 64.51MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/02. Amostragem simples aleatoria.mp4 | 34.24MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/03. Amostragem simples aleatoria na Prática.mp4 | 24.92MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/04. Amostragem sistemica Teórica.mp4 | 25.10MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/05. Amostragem sistema Prática.mp4 | 40.30MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/06. Amostragem estratificada Teórica.mp4 | 36.30MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/07. Amostragem estratificada Prática.mp4 | 29.72MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/08. Amostragem clusterizada Teórica.mp4 | 39.17MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/09. Amostragem clusterizada Prática.mp4 | 56.98MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/10. Aula prática bloco 2.mp4 | 93.02MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/Material de apoio/01. Exercicios de Amostragem.pptx | 1.38MB Módulo 15. Estatística Inferencial/02. Amostragem/Material de apoio/Tipos de Amostra (Colab).zip | 1.37MB Módulo 15. Estatística Inferencial/03. Probabilidade/01. Probabilidade.mp4 | 44.03MB Módulo 15. Estatística Inferencial/03. Probabilidade/02. Tipos de Variáveis.mp4 | 57.10MB Módulo 15. Estatística Inferencial/03. Probabilidade/03. Teorema do limite central.mp4 | 63.27MB Módulo 15. Estatística Inferencial/03. Probabilidade/04. Teorema do limite Central Prática.mp4 | 45.74MB Módulo 15. Estatística Inferencial/03. Probabilidade/05. Intervalo de Confiança Estimar Parâmetros.mp4 | 178.30MB Módulo 15. Estatística Inferencial/03. Probabilidade/06. Intervalo de Confiança na Prática.mp4 | 48.23MB Módulo 15. Estatística Inferencial/03. Probabilidade/07. Teste de Hipótese.mp4 | 30.55MB Módulo 15. Estatística Inferencial/03. Probabilidade/08. Case.mp4 | 117.81MB Módulo 15. Estatística Inferencial/03. Probabilidade/Material de apoio/01. Teorema do limite central.pptx | 1.38MB Módulo 15. Estatística Inferencial/03. Probabilidade/Material de apoio/02. Intervalo de confianca.pptx | 1.38MB Módulo 15. Estatística Inferencial/03. Probabilidade/Material de apoio/03. Case.pptx | 1.38MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/01. Introdução a Estatística Inferencial/01. Apresentação e retomada de conceitos.mp4 | 46.18MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/01. Introdução a Estatística Inferencial/02. Introdução a Estatística Inferencial.mp4 | 49.95MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/01. Introdução a Estatística Inferencial/03. Amostra e População.mp4 | 97.52MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/01. Introdução a Estatística Inferencial/04. Amostragem.mp4 | 58.00MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/01. Introdução a Estatística Inferencial/Material de apoio/01. Slides de aula - Estatistica Inferencial.pdf | 3.03MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/02. Amostragem/01. Amostragem - Etapas 1 e 2.mp4 | 48.00MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/02. Amostragem/02. Amostragem - Etapa 3.mp4 | 106.39MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/02. Amostragem/03. Amostragem - Etapas 4 e 5.mp4 | 73.80MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/02. Amostragem/04. Amostragem e ciência de dados na vida real.mp4 | 33.03MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/02. Amostragem/Material de apoio/01. Amostragem.pdf | 41.09KB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/03. O que é Estatística Inferencial/01. O que é Estatística Inferencial.mp4 | 40.19MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/03. O que é Estatística Inferencial/02. Abordagem Frequentista e Bayesiana.mp4 | 69.98MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/03. O que é Estatística Inferencial/03. Probabilidade e Distribuições.mp4 | 64.96MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/04. Distribuições e Probabilidades/01. Distribuições e Probabilidades.mp4 | 64.59MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/04. Distribuições e Probabilidades/02. Distribuição Normal.mp4 | 53.17MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/04. Distribuições e Probabilidades/03. Distribuição Normal Standard.mp4 | 88.01MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/04. Distribuições e Probabilidades/04. Teorema do Limite Central.mp4 | 98.52MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/04. Distribuições e Probabilidades/Material de apoio/01. Distribuicao Normal.pdf | 41.47KB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/05. Intervalo de Confiança/01. Intervalo de Confiança.mp4 | 69.56MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/05. Intervalo de Confiança/02. IC com desvio populacional conhecido.mp4 | 39.18MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/05. Intervalo de Confiança/03. IC com desvio populacional desconhecido.mp4 | 38.93MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/05. Intervalo de Confiança/04. IC para proporção.mp4 | 34.00MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/05. Intervalo de Confiança/05. Testes de Hipóteses.mp4 | 42.80MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/05. Intervalo de Confiança/06. Hipóteses Nula e Alternativa.mp4 | 92.31MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/05. Intervalo de Confiança/07. Pacotes em R e Python.mp4 | 33.73MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/06. Exercício na Prática/01. Amostragem na Prática.mp4 | 17.48MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/06. Exercício na Prática/02. Teorema do Limite Central na Prática.mp4 | 10.16MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/06. Exercício na Prática/03. Distribuição na Prática.mp4 | 13.27MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/06. Exercício na Prática/04. Intervalo de Confiança na Prática.mp4 | 11.12MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/06. Exercício na Prática/05. Teste de Hipótese na Prática.mp4 | 9.06MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/06. Exercício na Prática/06. Conclusão do módulo.mp4 | 7.93MB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/06. Exercício na Prática/Material de apoio/01. Notebook de aula.pdf | 36.72KB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/06. Exercício na Prática/Material de apoio/02. Estatistica Inferencial (Referencias do módulo).pdf | 241.98KB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/07. Lista PLUS (Exercícios)/01. Revisão Estatística.pdf | 174.08KB Módulo 15. Estatística Inferencial/Módulos antigos/07. Lista PLUS (Exercícios)/02. Estatística Descritiva e Inferencial.pdf | 33.19KB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/01. Definindo o Data Preparation/01. Bem Vindos.mp4 | 5.28MB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/01. Definindo o Data Preparation/02. Definindo o Data Preparation.mp4 | 20.62MB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/01. Definindo o Data Preparation/Material de apoio/CRIPS-DM - Slides.pdf | 1.55MB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/02. Dataset e Data Description/01. Dataset e Data Description.mp4 | 34.93MB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/02. Dataset e Data Description/02. Select Data.mp4 | 35.63MB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/02. Dataset e Data Description/03. Clean Data.mp4 | 33.70MB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/02. Dataset e Data Description/04. Construct Data.mp4 | 23.93MB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/02. Dataset e Data Description/05. Integrate Data.mp4 | 25.74MB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/02. Dataset e Data Description/06. Format Data.mp4 | 16.71MB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/02. Dataset e Data Description/07. Resumo_ Data Preparation.mp4 | 18.64MB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/02. Dataset e Data Description/Material de apoio/Preparação de Dados (Colab).pdf | 34.98KB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/03. Data Preparation na Prática/01. Data Preparation na prática (Parte 01).mp4 | 156.18MB Módulo 16. CRISP-DM (Preparação de Dados)/03. Data Preparation na Prática/02. Data Preparation na prática (Parte 02).mp4 | 92.15MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/01. Introdução à Machine Learning/01. Boas Vindas ao Módulo.mp4 | 10.43MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/01. Introdução à Machine Learning/02. Introdução a Inteligência Artificial + História de IA.mp4 | 12.29MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/01. Introdução à Machine Learning/03. Subáreas da Inteligência Artificial.mp4 | 20.61MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/01. Introdução à Machine Learning/04. Chatbots e Agentes Virtuais.mp4 | 55.99MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/02. Processamento, Serviços e APIs/01. Processamento de Linguagem Natural (NPL).mp4 | 103.32MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/02. Processamento, Serviços e APIs/02. Processamento de áudio.mp4 | 51.10MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/02. Processamento, Serviços e APIs/03. Visão Computacional.mp4 | 72.30MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/02. Processamento, Serviços e APIs/04. Serviços e APIs de Inteligência Artificial.mp4 | 84.17MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/02. Processamento, Serviços e APIs/05. Inteligência Artificial para Ciência de Dados.mp4 | 27.37MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/03. Machine Learning Supervisionado/01. Machine Learning Supervisionado.mp4 | 48.18MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/03. Machine Learning Supervisionado/02. Machine Learning Supervisionado (Regressão).mp4 | 17.03MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/03. Machine Learning Supervisionado/03. Machine Learning Supervisionado (Classificação).mp4 | 16.98MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/03. Machine Learning Supervisionado/04. Metricas de Machine Learning Supervisionado.mp4 | 98.51MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/03. Machine Learning Supervisionado/05. Underfitting e Overfitting (Observações).mp4 | 19.01MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/04. Machine Learning Não-Supervisionado/01. Machine Learning Não-Supervisionado.mp4 | 25.51MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/04. Machine Learning Não-Supervisionado/02. Machine Learning Não-Supervisionado (Clustering).mp4 | 17.54MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/04. Machine Learning Não-Supervisionado/03. Machine Learning Não-Supervisionado (Recomendação).mp4 | 51.21MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/04. Machine Learning Não-Supervisionado/04. Métricas de Avaliação de Machine Learning Não Supervisionado.mp4 | 23.95MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/05. AutoML, ML Ops e Desafios/01. Machine Learning por Reforço.mp4 | 17.01MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/05. AutoML, ML Ops e Desafios/02. AutoML.mp4 | 36.20MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/05. AutoML, ML Ops e Desafios/03. ML Ops.mp4 | 16.22MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/05. AutoML, ML Ops e Desafios/04. Vieses de Inteligência Artificial (Bias).mp4 | 36.81MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/05. AutoML, ML Ops e Desafios/05. Desafios de Inteligência Artificial (Explicabilidade).mp4 | 33.87MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/05. AutoML, ML Ops e Desafios/06. Soluções Artificiais para Indústria.mp4 | 40.46MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/05. AutoML, ML Ops e Desafios/07. Resumo do Módulo.mp4 | 33.31MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/05. AutoML, ML Ops e Desafios/08. Como estudar IA.mp4 | 63.89MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/06. Conteúdo Extra/Introdução a Machine Learning (Parte 1).pdf | 3.82MB Módulo 17. Introdução à Machine Learning/06. Conteúdo Extra/Introdução a Machine Learning (Parte 2).pdf | 4.48MB Módulo 18. Data Cleaning/01. Introdução a Data Cleaning/01. Apresentação.mp4 | 2.65MB Módulo 18. Data Cleaning/01. Introdução a Data Cleaning/02. O que é Data Cleaning (Data Wrangling).mp4 | 8.43MB Módulo 18. Data Cleaning/01. Introdução a Data Cleaning/03. Bibliotecas e Primeiros passos.mp4 | 25.87MB Módulo 18. Data Cleaning/01. Introdução a Data Cleaning/Material de apoio/Colab de Data Cleaning.pptx | 927.28KB Módulo 18. Data Cleaning/02. Dados Nulos e Duplicados/01. Dados duplicados.mp4 | 15.87MB Módulo 18. Data Cleaning/02. Dados Nulos e Duplicados/02. Tratamento de nulos (Parte 1).mp4 | 12.14MB Módulo 18. Data Cleaning/02. Dados Nulos e Duplicados/03. Tratamento de nulos (Parte 2).mp4 | 23.61MB Módulo 18. Data Cleaning/02. Dados Nulos e Duplicados/04. Tratamento de nulos (Parte 3).mp4 | 10.26MB Módulo 18. Data Cleaning/02. Dados Nulos e Duplicados/05. Tratamento de nulos (Parte 4).mp4 | 25.94MB Módulo 18. Data Cleaning/03. Outliers e Datas/01. Tratamento de Outliers (Parte 1).mp4 | 8.79MB Módulo 18. Data Cleaning/03. Outliers e Datas/02. Tratamento de Outliers (Parte 2).mp4 | 13.89MB Módulo 18. Data Cleaning/03. Outliers e Datas/03. Tratamento de Outliers (Parte 3).mp4 | 27.51MB Módulo 18. Data Cleaning/03. Outliers e Datas/04. Corrigindo Outliers.mp4 | 16.25MB Módulo 18. Data Cleaning/03. Outliers e Datas/05. Corrigindo Outliers (Log _ Box-Cox).mp4 | 20.13MB Módulo 18. Data Cleaning/03. Outliers e Datas/06. Tratamento de datas (Parte 1).mp4 | 26.10MB Módulo 18. Data Cleaning/03. Outliers e Datas/07. Tratamento de datas (Parte 2).mp4 | 10.98MB Módulo 18. Data Cleaning/03. Outliers e Datas/08. Rolling Filters.mp4 | 13.58MB Módulo 19. Carreiras (Parte 3)/01. Boas Vindas ao Módulo.mp4 | 16.84MB Módulo 19. Carreiras (Parte 3)/02. Principais Softskills e Importância.mp4 | 48.36MB Módulo 19. Carreiras (Parte 3)/03. Gestão de Pessoas.mp4 | 44.56MB Módulo 19. Carreiras (Parte 3)/04. Inteligência Emocional.mp4 | 38.75MB Módulo 19. Carreiras (Parte 3)/05. Criatividade.mp4 | 44.59MB Módulo 19. Carreiras (Parte 3)/06. Comunicação Assertiva.mp4 | 32.70MB Módulo 19. Carreiras (Parte 3)/07. Organização e Gestão de Tempo.mp4 | 45.44MB Módulo 19. Carreiras (Parte 3)/08. Negociação.mp4 | 42.38MB Módulo 19. Carreiras (Parte 3)/09. Priorização de Tarefas.mp4 | 41.45MB Módulo 19. Carreiras (Parte 3)/10. Mindset.mp4 | 40.96MB Módulo 19. Carreiras (Parte 3)/11. Resumo do Módulo.mp4 | 27.50MB Módulo 20. Data Wrangling/01. Estruturação dos dados/01. Boas Vindas.mp4 | 22.02MB Módulo 20. Data Wrangling/01. Estruturação dos dados/02. Estruturação dos Dados - Merge.mp4 | 85.26MB Módulo 20. Data Wrangling/01. Estruturação dos dados/03. Estruturação dos Dados - Concat e join.mp4 | 69.84MB Módulo 20. Data Wrangling/01. Estruturação dos dados/04. Estruturação dos Dados - Group by (Parte 2).mp4 | 56.18MB Módulo 20. Data Wrangling/01. Estruturação dos dados/05. Estruturação dos Dados - Group by (Parte 1).mp4 | 114.23MB Módulo 20. Data Wrangling/01. Estruturação dos dados/06. Estruturação dos Dados - Pivot Table.mp4 | 131.69MB Módulo 20. Data Wrangling/01. Estruturação dos dados/Material de apoio/01. Colab de Data Wrangling.pptx | 927.30KB Módulo 20. Data Wrangling/02. Categorical Encoding/01. Categorical Encoding - Teórico.mp4 | 32.40MB Módulo 20. Data Wrangling/02. Categorical Encoding/02. Categorical Encoding - Onehotencoder.mp4 | 113.57MB Módulo 20. Data Wrangling/02. Categorical Encoding/03. Categorical Encoding - Labelencoder.mp4 | 112.82MB Módulo 20. Data Wrangling/03. Filtros/01. Filtros.mp4 | 79.98MB Módulo 20. Data Wrangling/04. Feature Engineering/01. Feature Engineering - Introdução.mp4 | 96.07MB Módulo 20. Data Wrangling/04. Feature Engineering/02. Feature Engineering - Análise Gráfica.mp4 | 53.52MB Módulo 20. Data Wrangling/04. Feature Engineering/03. Feature Engineering - Mutual Information.mp4 | 78.47MB Módulo 20. Data Wrangling/05. Estruturação do Pipeline/01. Estruturação de Pipeline (Parte 1).mp4 | 116.90MB Módulo 20. Data Wrangling/05. Estruturação do Pipeline/02. Estruturação de Pipeline (Parte 2).mp4 | 33.01MB Módulo 20. Data Wrangling/06. Resolução de Case/01. Resolução de Case.mp4 | 248.38MB Módulo 20. Data Wrangling/06. Resolução de Case/02. Conclusão do módulo.mp4 | 37.48MB Módulo 20. Data Wrangling/06. Resolução de Case/Material de apoio/01. Colab do Case de Data Wrangling.pptx | 927.30KB Módulo 21. Estatística Avançada/01. Bem vindo a Estatística Avançada/01. Bem-vindo ao Módulo.mp4 | 18.87MB Módulo 21. Estatística Avançada/01. Bem vindo a Estatística Avançada/02. Overview sobre modelos Estatísticos.mp4 | 71.57MB Módulo 21. Estatística Avançada/01. Bem vindo a Estatística Avançada/Material de apoio/01. Slides da Aula.pdf | 2.55MB Módulo 21. Estatística Avançada/02. Exercícios práticos (Parte 1)/01. Pré-processamento dos Dados.mp4 | 127.11MB Módulo 21. Estatística Avançada/02. Exercícios práticos (Parte 1)/02. Gabarito de Pré-processamento (Parte 1).mp4 | 188.71MB Módulo 21. Estatística Avançada/02. Exercícios práticos (Parte 1)/Material de apoio/01. Exercício - Regressão (Parte 1).pdf | 287.45KB Módulo 21. Estatística Avançada/02. Exercícios práticos (Parte 1)/Material de apoio/02. Gabarito - Regressão (Parte 1).pdf | 245.80KB Módulo 21. Estatística Avançada/02. Exercícios práticos (Parte 1)/Material de apoio/03. Exercício - Regressão (Parte 2).pdf | 251.66KB Módulo 21. Estatística Avançada/02. Exercícios práticos (Parte 1)/Material de apoio/04. Gabarito - Regressão (Parte 2).pdf | 245.80KB Módulo 21. Estatística Avançada/02. Exercícios práticos (Parte 1)/Material de apoio/05. Exercício - Regressão (Parte 3).pdf | 251.65KB Módulo 21. Estatística Avançada/02. Exercícios práticos (Parte 1)/Material de apoio/06. Gabarito - Regressão (Parte 3).pdf | 245.80KB Módulo 21. Estatística Avançada/02. Exercícios práticos (Parte 1)/Material de apoio/Dataset (50_Startups).csv | 2.38KB Módulo 21. Estatística Avançada/03. Exercícios práticos (Parte 2)/01. Testes de Significância Estatística para Regressão.mp4 | 135.86MB Módulo 21. Estatística Avançada/03. Exercícios práticos (Parte 2)/02. Gabarito Testes de Significancia Estatística para Regressão (Parte 1).mp4 | 128.46MB Módulo 21. Estatística Avançada/03. Exercícios práticos (Parte 2)/03. Métricas de Qualidade de Ajuste.mp4 | 67.30MB Módulo 21. Estatística Avançada/03. Exercícios práticos (Parte 2)/04. Gabarito Métricas de Qualidade de Ajuste (Parte 2).mp4 | 137.47MB Módulo 21. Estatística Avançada/03. Exercícios práticos (Parte 2)/Material de apoio/01. Exercício - Regressão (Parte 1).pdf | 250.27KB Módulo 21. Estatística Avançada/03. Exercícios práticos (Parte 2)/Material de apoio/02. Gabarito - Regressão (Parte 1).pdf | 245.80KB Módulo 21. Estatística Avançada/03. Exercícios práticos (Parte 2)/Material de apoio/03. Exercício - Regressão (Parte 2).pdf | 251.30KB Módulo 21. Estatística Avançada/03. Exercícios práticos (Parte 2)/Material de apoio/04. Gabarito - Regressão (Parte 2).pdf | 245.80KB Módulo 21. Estatística Avançada/04. Exercícios práticos (Parte 3)/01. Análise de Resíduos.mp4 | 54.85MB Módulo 21. Estatística Avançada/04. Exercícios práticos (Parte 3)/02. Gabarito Análise de Resíduos (Parte 1).mp4 | 52.92MB Módulo 21. Estatística Avançada/04. Exercícios práticos (Parte 3)/03. Séries Temporais.mp4 | 114.02MB Módulo 21. Estatística Avançada/04. Exercícios práticos (Parte 3)/04. Regressão Regularizada.mp4 | 97.01MB Módulo 21. Estatística Avançada/04. Exercícios práticos (Parte 3)/05. Gabarito Regressão Regularizada (Parte 2).mp4 | 54.85MB Módulo 21. Estatística Avançada/04. Exercícios práticos (Parte 3)/Material de apoio/01. Exercicio - Regressão (Parte 1).pdf | 251.08KB Módulo 21. Estatística Avançada/04. Exercícios práticos (Parte 3)/Material de apoio/02. Gabarito - Regressão (Parte 1).pdf | 245.80KB Módulo 21. Estatística Avançada/04. Exercícios práticos (Parte 3)/Material de apoio/03. Exercicio - Regressão (Parte 2).pdf | 250.94KB Módulo 21. Estatística Avançada/04. Exercícios práticos (Parte 3)/Material de apoio/04. Gabarito - Regressão (Parte 2).pdf | 245.80KB Módulo 21. Estatística Avançada/04. Exercícios práticos (Parte 3)/Material de apoio/Dataset (50_Startups).csv | 2.38KB Módulo 21. Estatística Avançada/05. Estatística com Python/01. Estatística com Python - Carregando Dados.mp4 | 33.68MB Módulo 21. Estatística Avançada/05. Estatística com Python/02. Estatística com Python - Pré-Tratamento.mp4 | 33.01MB Módulo 21. Estatística Avançada/05. Estatística com Python/03. Estatística com Python - Ajuste de Modelo.mp4 | 71.83MB Módulo 21. Estatística Avançada/05. Estatística com Python/04. Estatística com Python - Análise de Resíduos.mp4 | 54.71MB Módulo 21. Estatística Avançada/05. Estatística com Python/05. Estatística com Python - Regressão Regularizada.mp4 | 23.55MB Módulo 21. Estatística Avançada/05. Estatística com Python/06. Resumo do Módulo.mp4 | 10.79MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/01. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/01. Bem Vindos ao Módulo.ts | 28.26MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/01. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/02. Build Model.ts | 20.01MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/01. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/03. Definindo Modeling.ts | 30.96MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/01. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/04. Generate Test Design.ts | 26.25MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/01. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/05. Selection Modeling Technique.ts | 22.87MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/01. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/06. Slides.ts | 5.28MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/01. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/Material de apoio/Slides - CRISPDM Modeling.pdf | 1.95MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/02. Prática no Colab/01. Prática no Colab I.ts | 175.60MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/02. Prática no Colab/02. Prática no Colab II.ts | 128.99MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/02. Prática no Colab/03. Prática no Colab III.ts | 143.48MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/02. Prática no Colab/Material de apoio/Modeling pratico - Colab.pdf | 35.90KB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/03. Resumo e Extra/01. Resumo do Módulo.ts | 20.39MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/03. Resumo e Extra/02. Resumo do Módulo - Prática.ts | 98.60MB Módulo 22. CRISP-DM (Modelagem de Dados)/03. Resumo e Extra/Material de apoio/AutoML.zip | 3.89KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/01. Introdução e Regressão Linear Simples/01. Apresentação.ts | 9.55MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/01. Introdução e Regressão Linear Simples/02. Coeficiente de Correlação.ts | 37.42MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/01. Introdução e Regressão Linear Simples/03. Coeficiente de Determinação.ts | 17.62MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/01. Introdução e Regressão Linear Simples/04. Correlação Linear Simples Exercício.ts | 8.18MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/01. Introdução e Regressão Linear Simples/05. Correlação Linear Simples Gabarito.ts | 33.12MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/01. Introdução e Regressão Linear Simples/06. Correlação Linear Simples Prática.ts | 53.15MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/01. Introdução e Regressão Linear Simples/07. Correlação Linear Simples Teórica.ts | 38.26MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/01. Introdução e Regressão Linear Simples/08. Introdução a Regressão.ts | 22.11MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/01. Introdução e Regressão Linear Simples/09. Resíduo.ts | 16.34MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/01. P-Value.ts | 19.26MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/02. Regressão Linear Múltipla Teórica.ts | 77.63MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/03. Regressão Linear Múltipla - Prática.ts | 50.98MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/04. Regressão Linear Múltipla - Exercício.ts | 6.75MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/05. Regressão Linear Múltipla - Gabarito.ts | 29.22MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/06. Variáveis Dummy Teórica.ts | 20.98MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/07. Variáveis Dummy Prática.ts | 36.94MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/08. Variáveis Dummy Exercício.ts | 6.69MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/09. Variáveis Dummy Gabarito.ts | 39.41MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/Material de apoio/Aula_03.zip | 79.13KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/Material de apoio/Aula_04.zip | 8.94KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/Material de apoio/Aula_05.zip | 61.72KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/Material de apoio/Aula_06.zip | 14.67KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/Material de apoio/Aula_07.zip | 9.39KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Regressão Linear Múltipla/Material de apoio/Aula_08.zip | 17.82KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/03. Regressão Linear Simples com Scikit-Learn/01. Introdução a Regressão Linear com Sklearn.ts | 63.72MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/03. Regressão Linear Simples com Scikit-Learn/02. Introdução a Regressão Linear Simples com Sklearn.ts | 38.31MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/03. Regressão Linear Simples com Scikit-Learn/03. Introdução a Regressão Linear Simples com Sklearn - Prática.ts | 111.92MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/03. Regressão Linear Simples com Scikit-Learn/04. Introdução a Regressão Linear Simples com Sklearn - Exercício.ts | 6.73MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/03. Regressão Linear Simples com Scikit-Learn/05. Introdução a Regressão Linear Simples com Sklearn - Gabarito.ts | 71.85MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/03. Regressão Linear Simples com Scikit-Learn/Material de apoio/Aula_02.zip | 95.56KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/03. Regressão Linear Simples com Scikit-Learn/Material de apoio/Aula_04.zip | 7.87KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/03. Regressão Linear Simples com Scikit-Learn/Material de apoio/Aula_05.zip | 48.42KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/04. Regressão Linear Múltipla com Scikit-Learn/01. Regressão Linear Múltipla no SKlearn.ts | 16.79MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/04. Regressão Linear Múltipla com Scikit-Learn/02. Regressão Linear Múltipla no Sklearn Prática.ts | 87.39MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/04. Regressão Linear Múltipla com Scikit-Learn/03. Regressão Linear Múltipla com SkLearn - Exercício.ts | 5.40MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/04. Regressão Linear Múltipla com Scikit-Learn/04. Regressão Linear Múltipla com Sklearn - Gabarito.ts | 107.31MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/04. Regressão Linear Múltipla com Scikit-Learn/Material de apoio/Aula_02.zip | 107.36KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/04. Regressão Linear Múltipla com Scikit-Learn/Material de apoio/Aula_03.zip | 6.09KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/04. Regressão Linear Múltipla com Scikit-Learn/Material de apoio/Aula_04.zip | 41.22KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/05. Regressão Não Linear/01. Modelos Não Lineares.ts | 61.74MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/05. Regressão Não Linear/02. Ensamble.ts | 60.50MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/05. Regressão Não Linear/03. Regressão Não Linear - Prática.ts | 181.84MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/05. Regressão Não Linear/04. Regressão Não Linear - Exercício.ts | 10.28MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/05. Regressão Não Linear/05. Regressão Não Linear - Gabarito.ts | 74.10MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/05. Regressão Não Linear/Material de apoio/Aula_03.zip | 110.87KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/05. Regressão Não Linear/Material de apoio/Aula_04.zip | 270.13KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/05. Regressão Não Linear/Material de apoio/Aula_05.zip | 279.17KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/06. Regressão - Modelos Supervisionados/01. Otimização de Modelo.ts | 26.25MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/06. Regressão - Modelos Supervisionados/02. Otimização de Modelo - Prática.ts | 86.48MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/06. Regressão - Modelos Supervisionados/03. Otimização de Hiperparâmetros.ts | 51.09MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/06. Regressão - Modelos Supervisionados/04. Otimização de Hiperparâmetros - Prática.ts | 78.15MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/06. Regressão - Modelos Supervisionados/05. Otimização de Hiperparâmetros - Exercício.ts | 9.28MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/06. Regressão - Modelos Supervisionados/06. Otimização de Hiperparâmetros - Gabarito.ts | 54.84MB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/06. Regressão - Modelos Supervisionados/Material de apoio/Aula_02.zip | 31.89KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/06. Regressão - Modelos Supervisionados/Material de apoio/Aula_04.zip | 26.30KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/06. Regressão - Modelos Supervisionados/Material de apoio/Aula_05.zip | 270.13KB Módulo 23. Regressão - Modelos Supervisionados/06. Regressão - Modelos Supervisionados/Material de apoio/Aula_06.zip | 278.18KB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/01. Apresentação.ts | 12.97MB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/02. Introdução a Classificação.ts | 27.91MB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/03. Regressão Logística.ts | 33.26MB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/04. Tipos de Classificação.ts | 13.78MB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/05. Regressão Logística na Prática.ts | 55.66MB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/06. Regressão Logística.ts | 8.12MB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/07. Regressão Logística.ts | 41.32MB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/08. O que Aprendemos até aqui.ts | 29.54MB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/Material de apoio/Aula_01.zip | 8.05MB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/Material de apoio/Aula_05.zip | 4.26KB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/Material de apoio/Aula_06.zip | 7.96KB Módulo 24. Classificação/01. Introdução/Material de apoio/Aula_07.zip | 11.77KB Módulo 24. Classificação/02. Árvore de Decisão/01. Árvore de Decisão.ts | 5.96MB Módulo 24. Classificação/02. Árvore de Decisão/02. Estrutura de Árvore de Decisão.ts | 171.79MB Módulo 24. Classificação/02. Árvore de Decisão/03. Árvore de Decisão na Prática.ts | 64.43MB Módulo 24. Classificação/02. Árvore de Decisão/04. Árvore de Decisão - Exercício.ts | 7.21MB Módulo 24. Classificação/02. Árvore de Decisão/05. Árvore de Decisão - Gabarito.ts | 49.42MB Módulo 24. Classificação/02. Árvore de Decisão/06. O que Aprendemos até aqui.ts | 23.86MB Módulo 24. Classificação/02. Árvore de Decisão/Material de apoio/Aula_03.zip | 327.58KB Módulo 24. Classificação/02. Árvore de Decisão/Material de apoio/Aula_04.zip | 8.07KB Módulo 24. Classificação/02. Árvore de Decisão/Material de apoio/Aula_05.zip | 206.12KB Módulo 24. Classificação/03. Outros Modelos de Classificação/01. KNN - Teórico.ts | 13.05MB Módulo 24. Classificação/03. Outros Modelos de Classificação/02. KNN na Prática.ts | 50.09MB Módulo 24. Classificação/03. Outros Modelos de Classificação/03. SVM - Teórico.ts | 43.38MB Módulo 24. Classificação/03. Outros Modelos de Classificação/04. SVM na Prática.ts | 75.70MB Módulo 24. Classificação/03. Outros Modelos de Classificação/Material de apoio/Aula_02.zip | 1.38KB Módulo 24. Classificação/03. Outros Modelos de Classificação/Material de apoio/Aula_04.zip | 35.45KB Módulo 24. Classificação/04. Métricas/01. Métricas - Teórico.ts | 144.71MB Módulo 24. Classificação/04. Métricas/02. Métricas na Prática.ts | 117.21MB Módulo 24. Classificação/04. Métricas/03. Métricas - Exercício.ts | 18.33MB Módulo 24. Classificação/04. Métricas/04. Métricas - Gabarito.ts | 95.97MB Módulo 24. Classificação/04. Métricas/Material de apoio/Aula_02.zip | 428.01KB Módulo 24. Classificação/04. Métricas/Material de apoio/Aula_03.zip | 288.08KB Módulo 24. Classificação/04. Métricas/Material de apoio/Aula_04.zip | 314.76KB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/01. Cross Validation.ts | 20.41MB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/02. Tunning.ts | 15.85MB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/03. Tunning na Prática.ts | 112.40MB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/04. Tunning - Exercício.ts | 10.04MB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/05. Tunning - Gabarito.ts | 76.13MB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/06. Interpretabilidade - Lime.ts | 12.79MB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/07. Interpretabilidade - Lime na Prática.ts | 76.56MB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/08. Interpretabilidade - Shap.ts | 12.07MB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/09. Interpretabilidade - Shap na Prática.ts | 40.76MB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/Material de apoio/Aula_03.zip | 423.66KB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/Material de apoio/Aula_04.zip | 288.08KB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/Material de apoio/Aula_05.zip | 296.97KB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/Material de apoio/Aula_07.zip | 273.40KB Módulo 24. Classificação/05. Tunning de Hiperparâmetros/Material de apoio/Aula_09.zip | 262.06KB Módulo 24. Classificação/06. Redes Neurais/01. Redes Neurais.ts | 25.30MB Módulo 24. Classificação/06. Redes Neurais/02. Neurônio.ts | 21.71MB Módulo 24. Classificação/06. Redes Neurais/03. Função de Ativação.ts | 13.95MB Módulo 24. Classificação/06. Redes Neurais/04. Treinamento.ts | 19.67MB Módulo 24. Classificação/06. Redes Neurais/05. Redes Neurais na Prática.ts | 61.53MB Módulo 24. Classificação/06. Redes Neurais/06. Redes Neurais - Exercício.ts | 7.01MB Módulo 24. Classificação/06. Redes Neurais/07. Redes Neurais - Gabarito.ts | 49.06MB Módulo 24. Classificação/06. Redes Neurais/Material de apoio/Aula_05.zip | 293.76KB Módulo 24. Classificação/06. Redes Neurais/Material de apoio/Aula_06.zip | 397.05KB Módulo 24. Classificação/06. Redes Neurais/Material de apoio/Aula_07.zip | 402.42KB Módulo 24. Classificação/07. Case e Encerramento/01. Case - Aluno.ts | 9.13MB Módulo 24. Classificação/07. Case e Encerramento/02. Case - Gabarito.ts | 140.28MB Módulo 24. Classificação/07. Case e Encerramento/03. Encerramento.ts | 15.85MB Módulo 24. Classificação/07. Case e Encerramento/Material de apoio/Aula_01.zip | 640.85KB Módulo 24. Classificação/07. Case e Encerramento/Material de apoio/Aula_02.zip | 685.47KB Módulo 24. Classificação/07. Case e Encerramento/Material de apoio/Aula_03.zip | 628.55KB Módulo 25. Clustering/01. Introdução ao Módulo/01. Apresentação.ts | 22.57MB Módulo 25. Clustering/01. Introdução ao Módulo/02. Introdução a Clusterização.ts | 12.78MB Módulo 25. Clustering/01. Introdução ao Módulo/03. Bibliotecas e Primeiros passos.ts | 66.77MB Módulo 25. Clustering/01. Introdução ao Módulo/Material de apoio/Aula_01.zip | 2.08MB Módulo 25. Clustering/02. Kmeans/01. Introdução a Kmeans I.ts | 78.11MB Módulo 25. Clustering/02. Kmeans/02. Introdução a Kmeans II.ts | 59.35MB Módulo 25. Clustering/02. Kmeans/03. Métricas de avaliação do Kmeans.ts | 52.23MB Módulo 25. Clustering/02. Kmeans/04. Kmeans na prática I.ts | 78.52MB Módulo 25. Clustering/02. Kmeans/05. Kmeans na prática II.ts | 49.58MB Módulo 25. Clustering/02. Kmeans/06. Kmeans na prática - Avaliando o modelo I.ts | 44.28MB Módulo 25. Clustering/02. Kmeans/07. Kmeans na prática - Avaliando o modelo II.ts | 61.24MB Módulo 25. Clustering/02. Kmeans/08. Kmeans na prática - Avaliando o modelo III.ts | 86.44MB Módulo 25. Clustering/02. Kmeans/09. Kmeans com alta dimensionalidade I.ts | 55.27MB Módulo 25. Clustering/02. Kmeans/10. Kmeans com alta dimensionalidade II.ts | 42.62MB Módulo 25. Clustering/03. Clusterização Hierarquica/01. Introdução a Clusterização Hierarquica.ts | 29.74MB Módulo 25. Clustering/03. Clusterização Hierarquica/02. Compreendendo o funcionamento.ts | 62.10MB Módulo 25. Clustering/03. Clusterização Hierarquica/03. Clusterização Hierarquica na prática I.ts | 33.03MB Módulo 25. Clustering/03. Clusterização Hierarquica/04. Clusterização Hierarquica na prática II.ts | 52.38MB Módulo 25. Clustering/03. Clusterização Hierarquica/Material de apoio/Aula_04.zip | 233.46KB Módulo 25. Clustering/04. DBSCAN/01. Introdução ao DBSCAN.ts | 61.65MB Módulo 25. Clustering/04. DBSCAN/02. DBSCAN na prática.ts | 79.97MB Módulo 25. Clustering/05. Meanshift/01. Introdução ao Meanshift.ts | 19.41MB Módulo 25. Clustering/05. Meanshift/02. Meanshift na prática.ts | 108.63MB Módulo 25. Clustering/06. Gaussian Mixture/01. Introdução ao Gaussian Mixture.ts | 28.42MB Módulo 25. Clustering/06. Gaussian Mixture/02. Gaussian Mixture na prática.ts | 45.01MB Módulo 25. Clustering/06. Gaussian Mixture/03. Gaussian Mixture na prática II.ts | 68.78MB Módulo 25. Clustering/07. Dados Categóricos/01. Clusterização com dados categóricos I.ts | 70.40MB Módulo 25. Clustering/07. Dados Categóricos/02. Clusterização com dados categóricos II.ts | 83.08MB Módulo 25. Clustering/08. Low-Code e Referências/01. Clusterização Low-Code I.ts | 133.23MB Módulo 25. Clustering/08. Low-Code e Referências/02. Clusterização Low-Code II.ts | 79.68MB Módulo 25. Clustering/08. Low-Code e Referências/03. Referências.ts | 20.58MB Módulo 25. Clustering/09. Case - Kemeans/Case 01 - Kmeans.ts | 176.10MB Módulo 25. Clustering/10. Case - CRISP-DM e Encerramento/01. Business Understanding.ts | 12.36MB Módulo 25. Clustering/10. Case - CRISP-DM e Encerramento/02. Data Understanding.ts | 83.26MB Módulo 25. Clustering/10. Case - CRISP-DM e Encerramento/03. Data preparation.ts | 160.22MB Módulo 25. Clustering/10. Case - CRISP-DM e Encerramento/04. Modeling.ts | 157.07MB Módulo 25. Clustering/10. Case - CRISP-DM e Encerramento/05. Conclusão do módulo.ts | 64.73MB Módulo 25. Clustering/10. Case - CRISP-DM e Encerramento/Material de apoio/Aula_01.zip | 385.09KB Módulo 26. Apresentação de Projetos (Parte 1)/01. Boas Vindas ao Módulo - Breno Ramos.ts | 87.18MB Módulo 26. Apresentação de Projetos (Parte 1)/02. Apresentação em Projetos- Por que é Importante.ts | 129.29MB Módulo 01. Onboarding/01. Bem vindos a Plataforma da Área do Aluno.mp4 | 32.56MB Módulo 26. Apresentação de Projetos (Parte 1)/04. Principais Elementos de uma Apresentação de Projetos.ts | 343.76MB Módulo 26. Apresentação de Projetos (Parte 1)/05. Fluxo de Raciocínio em Apresentações.ts | 139.59MB Módulo 26. Apresentação de Projetos (Parte 1)/06. Vendendo seu Peixe.ts | 221.09MB Módulo 26. Apresentação de Projetos (Parte 1)/07. Preparando-se para a Apresentação.ts | 111.52MB Módulo 26. Apresentação de Projetos (Parte 1)/08. Boas Práticas de Design.ts | 243.94MB Módulo 26. Apresentação de Projetos (Parte 1)/09. Resumo do Módulo.ts | 148.50MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/01. Introdução a Sistemas de Recomendção/01. Motivação.ts | 89.40MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/01. Introdução a Sistemas de Recomendção/02. Elementos de Um Sistema de Recomendação.ts | 55.09MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/01. Introdução a Sistemas de Recomendção/03. Topologias de um Sistema de Recomendação.ts | 83.73MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/01. Introdução a Sistemas de Recomendção/04. Exemplo Prático - Análises Iniciais.ts | 130.68MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/01. Introdução a Sistemas de Recomendção/05. Exemplo Prático - Distribuição de Dados.ts | 123.76MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/01. Introdução a Sistemas de Recomendção/06. Esparsidade.ts | 276.47MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/01. Introdução a Sistemas de Recomendção/07. Referências.ts | 21.33MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/01. Introdução a Sistemas de Recomendção/Material de apoio/Aula_01.pdf | 7.32MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/01. Introdução a Sistemas de Recomendção/Material de apoio/Aula_04.zip | 4.36MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/02. Recomendação Não Personalizada/01. Algoritmos de Recomendação não personalizada.ts | 32.50MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/02. Recomendação Não Personalizada/02. Recomendação Top N.ts | 80.53MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/02. Recomendação Não Personalizada/03. Recomendação Top N avaliados.ts | 107.28MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/02. Recomendação Não Personalizada/04. Seleção de acervo e regras de negócio.ts | 49.19MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/02. Recomendação Não Personalizada/05. Calculo de lift.ts | 142.50MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/02. Recomendação Não Personalizada/06. Recomendação tranding.ts | 116.14MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/02. Recomendação Não Personalizada/Material de apoio/Aula_02.zip | 4.17MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/02. Recomendação Não Personalizada/Material de apoio/Aula_05.zip | 4.17MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/03. Content Based/01. Representações vetoriais e similaridades.ts | 29.37MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/03. Content Based/02. Dataset para jogos.ts | 178.58MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/03. Content Based/03. Representação vetorial simples.ts | 177.20MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/03. Content Based/04. Geração de enbedings com PCA.ts | 66.39MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/03. Content Based/05. Representação vetorial com PCA.ts | 179.92MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/03. Content Based/Material de apoio/Aula_02.zip | 1.88MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/01. Grafos de Itens e Usuários.ts | 41.62MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/02. Recomendação por Co-visitation.ts | 156.95MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/03. Recomendação por Co-visitation II.ts | 101.60MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/04. Recomendação com Nearest Neighbors.ts | 35.73MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/05. Recomendação Item KNN.ts | 150.93MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/06. Recomendação Item KNN II.ts | 103.90MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/07. Recomendação Item KNN III.ts | 59.95MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/08. Recomendação com Fatoração de Matrizes.ts | 59.32MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/09. Recomendação por SVD.ts | 142.70MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/10. Recomendação por SVD II.ts | 57.81MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/Material de apoio/Aula_02.zip | 2.58MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/Material de apoio/Aula_05.zip | 4.17MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/04. Collaborative-Filtering/Material de apoio/Aula_09.zip | 4.20MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/05. Métricas de avaliação/01. Métricas de acurácia.ts | 68.65MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/05. Métricas de avaliação/02. Métricas de negócio.ts | 62.21MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/05. Métricas de avaliação/03. Cobertura de Itens.ts | 189.28MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/05. Métricas de avaliação/04. Recomendação por SVD II.ts | 141.47MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/05. Métricas de avaliação/Material de apoio/Aula_03.zip | 1.62MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/06. Desafios de sistemas de recomendação em produção/01. Design de interfaces.ts | 73.12MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/06. Desafios de sistemas de recomendação em produção/02. Experimentacao em Sistemas de Recomendacao.ts | 103.47MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/06. Desafios de sistemas de recomendação em produção/03. Arquitetura end-to-end de um sistema de recomendação.ts | 77.01MB Módulo 27. Sistemas de Recomendação/06. Desafios de sistemas de recomendação em produção/04. Motivação.ts | 13.35MB Módulo 28. CRISP-DM (Avaliando o seu Modelo)/01. CRISP-DM - Evaluation (Parte 1)/01. Boas Vindas ao Módulo.ts | 6.57MB Módulo 28. CRISP-DM (Avaliando o seu Modelo)/01. CRISP-DM - Evaluation (Parte 1)/02. O que é Evaluation.ts | 25.55MB Módulo 28. CRISP-DM (Avaliando o seu Modelo)/01. CRISP-DM - Evaluation (Parte 1)/03. Evaluate Results.ts | 22.93MB Módulo 28. CRISP-DM (Avaliando o seu Modelo)/01. CRISP-DM - Evaluation (Parte 1)/04. Review Process.ts | 30.44MB Módulo 28. CRISP-DM (Avaliando o seu Modelo)/01. CRISP-DM - Evaluation (Parte 1)/Material de apoio/Slides.pdf | 1.01MB Módulo 28. CRISP-DM (Avaliando o seu Modelo)/02. CRISP-DM - Evaluation (Parte 2)/01. Determine Next Steps.ts | 38.46MB Módulo 28. CRISP-DM (Avaliando o seu Modelo)/02. CRISP-DM - Evaluation (Parte 2)/02. Validação do Projeto.ts | 72.30MB Módulo 28. CRISP-DM (Avaliando o seu Modelo)/02. CRISP-DM - Evaluation (Parte 2)/03. Revisão do Processo.ts | 118.08MB Módulo 28. CRISP-DM (Avaliando o seu Modelo)/02. CRISP-DM - Evaluation (Parte 2)/04. Revisão do Módulo.ts | 26.89MB Módulo 28. CRISP-DM (Avaliando o seu Modelo)/02. CRISP-DM - Evaluation (Parte 2)/Material de apoio/Aula_02.pdf | 30.09KB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/01. Ambiente de Produção/01. Boas Vindas ao Módulo - Murilo Mendonça.ts | 18.48MB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/01. Ambiente de Produção/02. Ambiente de Produção.ts | 108.90MB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/01. Ambiente de Produção/03. Planejando o Deployment (Batch).ts | 93.03MB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/01. Ambiente de Produção/04. Planejando o Deployment (API).ts | 140.50MB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/01. Ambiente de Produção/05. Planejando o Monitoramento do Modelo.ts | 125.97MB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/01. Ambiente de Produção/Material de apoio/Slides.pdf | 4.86MB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/02. Planejando Manutenções do Modelo/01. Planejando Manutenções do Modelo.ts | 83.74MB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/02. Planejando Manutenções do Modelo/02. Report Final.ts | 63.27MB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/02. Planejando Manutenções do Modelo/03. Apresentação Final.ts | 94.09MB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/02. Planejando Manutenções do Modelo/04. Resolução Case.ts | 189.74MB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/02. Planejando Manutenções do Modelo/05. Resumo de Módulo.ts | 15.27MB Módulo 29. CRISP-DM (Deployment)/02. Planejando Manutenções do Modelo/Material de apoio/Aula_04.zip | 2.71KB Módulo 30. Big Data/01. Introdução/01. Introdução a Big Data.ts | 14.11MB Módulo 30. Big Data/01. Introdução/02. Introdução ao Hadoop.ts | 117.01MB Módulo 30. Big Data/01. Introdução/03. Spark - Introdução.ts | 162.22MB Módulo 30. Big Data/01. Introdução/04. Spark - Arquitetura.ts | 99.08MB Módulo 30. Big Data/01. Introdução/05. Spark - RDD.ts | 66.27MB Módulo 30. Big Data/01. Introdução/Material de apoio/Aula_05.zip | 1.92KB Módulo 30. Big Data/02. PySpark/01. PySpark - Leitura de Dados.ts | 76.13MB Módulo 30. Big Data/02. PySpark/02. PySpark - Lendo um CSV _ Schema.ts | 73.11MB Módulo 30. Big Data/02. PySpark/03. PySpark- Manipulação de Dados (Parte 1).ts | 61.11MB Módulo 30. Big Data/02. PySpark/04. PySpark - Manipulação de Dados (Parte 2).ts | 74.90MB Módulo 30. Big Data/02. PySpark/05. PySpark - Manipulação de Dados (Parte 3).ts | 91.47MB Módulo 30. Big Data/02. PySpark/06. Pyspark - Escrita de Dados.ts | 67.77MB Módulo 30. Big Data/02. PySpark/07. PySpark - Particionamento.ts | 58.03MB Módulo 30. Big Data/02. PySpark/08. PySpark - Boas Práticas de Particionamento.ts | 68.35MB Módulo 30. Big Data/02. PySpark/Material de apoio/Aula_01.zip | 8.42KB Módulo 30. Big Data/02. PySpark/Material de apoio/Aula_02.zip | 22.93KB Módulo 30. Big Data/02. PySpark/Material de apoio/Aula_08.zip | 16.44KB Módulo 30. Big Data/03. SparkUI/01. SparkUI - Introdução.ts | 47.48MB Módulo 30. Big Data/03. SparkUI/02. SparkUI - Instalação e Tarefa.ts | 55.11MB Módulo 30. Big Data/03. SparkUI/03. SparkUI - Prática.ts | 105.29MB Módulo 30. Big Data/03. SparkUI/Material de apoio/Aula_02.zip | 4.49MB Módulo 30. Big Data/04. SparkSQL/01. SparkSQL - Introdução.ts | 97.07MB Módulo 30. Big Data/04. SparkSQL/02. SparkSQL - Window Function e CTEs.ts | 69.45MB Módulo 30. Big Data/04. SparkSQL/Material de apoio/Aula_01.zip | 10.45KB Módulo 30. Big Data/04. SparkSQL/Material de apoio/Aula_02.zip | 15.15KB Módulo 30. Big Data/05. SparkML/01. SparkML - Intodução e Preparação dos Dados.ts | 93.76MB Módulo 30. Big Data/05. SparkML/02. SparkML - Amostra de Dados.ts | 63.85MB Módulo 30. Big Data/05. SparkML/03. SparkML - Base Teste e Base Treino.ts | 38.84MB Módulo 30. Big Data/05. SparkML/04. SparkML - Criando o Modelo de Regressão Logística.ts | 84.18MB Módulo 30. Big Data/05. SparkML/05. SparkML - Testando o Modelo.ts | 86.21MB Módulo 30. Big Data/05. SparkML/Material de apoio/Aula_01.zip | 2.91MB Módulo 30. Big Data/05. SparkML/Material de apoio/Aula_05.zip | 17.35KB Módulo 30. Big Data/06. Data Quality/01. Data Quality - Introdução.ts | 54.10MB Módulo 30. Big Data/06. Data Quality/02. Data Quality - Deequ na Prática.ts | 102.27MB Módulo 30. Big Data/06. Data Quality/Material de apoio/Aula_01.zip | 2.91MB Módulo 30. Big Data/07. Case Final e Extra/01. Case Final - Apresentação.ts | 56.32MB Módulo 30. Big Data/07. Case Final e Extra/02. Case Final - Entendimento do Negócio.ts | 29.99MB Módulo 30. Big Data/07. Case Final e Extra/03. Case Final - Entendimento dos Dados.ts | 38.90MB Módulo 30. Big Data/07. Case Final e Extra/04. Case Final - Preparação dos Dados.ts | 70.63MB Módulo 30. Big Data/07. Case Final e Extra/05. Case Final - Análise dos Dados.ts | 48.98MB Módulo 30. Big Data/07. Case Final e Extra/06. Case Final - Modelo de Machine Learning.ts | 60.93MB Módulo 30. Big Data/07. Case Final e Extra/07. Case Final - Deployment.ts | 38.81MB Módulo 30. Big Data/07. Case Final e Extra/08. Aula Extra - Data Lake.ts | 100.73MB Módulo 30. Big Data/07. Case Final e Extra/Material de apoio/Aula_01.zip | 2.92MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/01. Fundamentos/01. Apresentação.ts | 5.80MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/01. Fundamentos/02. O que São Dados Desbalanceados.ts | 72.67MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/01. Fundamentos/03. Hands on (Parte 1).ts | 37.92MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/01. Fundamentos/04. Hands on (Parte 2).ts | 49.55MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/01. Fundamentos/05. Hands on (Parte 3).ts | 59.84MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/01. Fundamentos/06. Exercício.ts | 11.47MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/01. Fundamentos/07. Resolução Guiada.ts | 61.09MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/01. Fundamentos/Material de apoio/Aula_01.zip | 1.78MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/02. Random Oversampling/01. Teoria.ts | 44.54MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/02. Random Oversampling/02. Hands on.ts | 70.88MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/02. Random Oversampling/03. Exercício.ts | 29.29MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/02. Random Oversampling/04. Resolução Guiada.ts | 59.50MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/03. SMOTE/01. Teoria.ts | 51.12MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/03. SMOTE/02. Hands on.ts | 66.46MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/03. SMOTE/03. Exercício.ts | 12.13MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/03. SMOTE/04. Resolução Guiada.ts | 40.42MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/04. ADSYN/01. Teoria.ts | 58.26MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/04. ADSYN/02. Hands on.ts | 38.73MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/04. ADSYN/03. Exercício.ts | 6.62MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/04. ADSYN/04. Resolução Guiada.ts | 31.47MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/05. Random Undersampling/01. Teoria.ts | 46.50MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/05. Random Undersampling/02. Hands on.ts | 43.85MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/05. Random Undersampling/03. Exercício.ts | 15.87MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/05. Random Undersampling/04. Resolução Guiada.ts | 33.37MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/06. Near Miss Undersampling/01. Teoria.ts | 67.74MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/06. Near Miss Undersampling/02. Hands on.ts | 68.29MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/06. Near Miss Undersampling/03. Exercício.ts | 6.22MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/06. Near Miss Undersampling/04. Resolução Guiada.ts | 65.29MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/07. CNN/01. Teoria.ts | 70.98MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/07. CNN/02. Hands on.ts | 32.40MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/07. CNN/03. Exercício.ts | 19.10MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/07. CNN/04. Resolução Guiada.ts | 33.17MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/08. Case - Churn/01. Entendimento de Negócio.ts | 27.39MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/08. Case - Churn/02. Entendimento dos Dados.ts | 68.79MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/08. Case - Churn/03. Preparação dos Dados.ts | 62.32MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/08. Case - Churn/04. Modelagem.ts | 97.40MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/08. Case - Churn/05. Avaliação e Deploy.ts | 143.53MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/08. Case - Churn/Material de apoio/Aula_01.zip | 218.48KB Módulo 31. Imbalanced Dataset/09. Case - Fraude/01. Entendimento de Negócio.ts | 24.71MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/09. Case - Fraude/02. Entendimento dos Dados.ts | 75.12MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/09. Case - Fraude/03. Preparação dos Dados.ts | 35.68MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/09. Case - Fraude/04. Modelagem.ts | 81.74MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/09. Case - Fraude/05. Avaliação e Deploy.ts | 104.68MB Módulo 31. Imbalanced Dataset/09. Case - Fraude/Material de apoio/Aula_01.zip | 398.53KB Módulo 32. Segurança, LGPD e Bias/01. Boas vindas ao Módulo.ts | 13.50MB Módulo 32. Segurança, LGPD e Bias/02. Introdução a Segurança da Informação.ts | 95.09MB Módulo 32. Segurança, LGPD e Bias/03. Segurança da Informação.ts | 150.96MB Módulo 32. Segurança, LGPD e Bias/04. LGPD.ts | 115.66MB Módulo 32. Segurança, LGPD e Bias/05. Anonimização e Pseudoanonimização de Dados.ts | 35.13MB Módulo 32. Segurança, LGPD e Bias/06. Introdução a Criptografia.ts | 55.82MB Módulo 32. Segurança, LGPD e Bias/Material de apoio/00. Slides.pdf | 2.65MB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/01. Introdução à Carreiras IV/01. Boas Vindas ao Módulo.ts | 48.03MB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/01. Introdução à Carreiras IV/02. Pipeline de Processos Seletivos.ts | 121.60MB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/01. Introdução à Carreiras IV/03. Procurando Vagas de Emprego.ts | 102.79MB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/02. Pitches - Estruturação e Framework/01. Pitch - Estruturação e Framework.ts | 150.67MB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/02. Pitches - Estruturação e Framework/02. Montando um Pitch na Prática.ts | 111.86MB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/02. Pitches - Estruturação e Framework/Material de apoio/Aula_02.pdf | 275.89KB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/03. Cases e Painéis/01. Cases e Painéis - O que é Esperado e Possíveis Perfis.ts | 331.63MB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/03. Cases e Painéis/02. Frameworks de Resolução de Cases.ts | 264.84MB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/03. Cases e Painéis/03. Resolvendo um Case na Prática.ts | 197.63MB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/03. Cases e Painéis/Material de apoio/(Bônus) E-book - Frameworks de Resolucao de Cases.pdf | 666.27KB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/03. Cases e Painéis/Material de apoio/(Bônus) Lista de Cases para Estudar.pdf | 90.78KB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/04. Dicas e Próximos Passos/01. Dicas para Entrevistas.ts | 227.10MB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/04. Dicas e Próximos Passos/02. Negociação de Job Offer.ts | 189.95MB Módulo 33. Carreiras (Parte 4)/04. Dicas e Próximos Passos/03. Próximos Passos de Carreira.ts | 100.33MB Módulo 34. Implantação de Modelos/01. Introdução de Implementação de Modelos/01. Apresentação.ts | 70.74MB Módulo 34. Implantação de Modelos/01. Introdução de Implementação de Modelos/02. Requisitos.ts | 74.52MB Módulo 34. Implantação de Modelos/01. Introdução de Implementação de Modelos/03. Introdução.ts | 184.06MB Módulo 34. Implantação de Modelos/01. Introdução de Implementação de Modelos/04. Abordagens e Arquiteturas de deploy e MLOps.ts | 85.84MB Módulo 34. Implantação de Modelos/01. Introdução de Implementação de Modelos/05. VSCODE - Ambientação.ts | 47.01MB Módulo 34. Implantação de Modelos/02. Pipelines/01. Pipeline.ts | 73.27MB Módulo 34. Implantação de Modelos/02. Pipelines/02. Pipeline OneHotEnconder.ts | 66.33MB Módulo 34. Implantação de Modelos/02. Pipelines/03. Pipeline Pré-Processamento.ts | 54.01MB Módulo 34. Implantação de Modelos/02. Pipelines/04. Pipeline Criando o Modelo.ts | 72.15MB Módulo 34. Implantação de Modelos/02. Pipelines/05. Pipeline Modelling.ts | 64.10MB Módulo 34. Implantação de Modelos/02. Pipelines/Material de apoio/Aula_01.zip | 16.60KB Módulo 34. Implantação de Modelos/03. Estruturação do Código/01. Pipeline Melhor Modelo.ts | 44.67MB Módulo 34. Implantação de Modelos/03. Estruturação do Código/02. Estruturação do Codigo no VSCODE.ts | 56.09MB Módulo 34. Implantação de Modelos/03. Estruturação do Código/03. Streamlit - Apresentação.ts | 33.68MB Módulo 34. Implantação de Modelos/03. Estruturação do Código/04. Streamlit - Compreendendo a Estrutura.ts | 66.55MB Módulo 34. Implantação de Modelos/03. Estruturação do Código/05. Streamlit - Rodando Localmente.ts | 61.73MB Módulo 34. Implantação de Modelos/03. Estruturação do Código/06. Streamlit - Rodando Localmente - app_multipages.ts | 82.84MB Módulo 34. Implantação de Modelos/03. Estruturação do Código/07. Streamlit - Deploy na Nuvem.ts | 33.82MB Módulo 34. Implantação de Modelos/03. Estruturação do Código/Material de apoio/Aula_02.zip | 8.69KB Módulo 34. Implantação de Modelos/03. Estruturação do Código/Material de apoio/Aula_03.zip | 380.16KB Módulo 34. Implantação de Modelos/04. Rest API/01. Rest API - Introdução.ts | 76.62MB Módulo 34. Implantação de Modelos/04. Rest API/02. Rest API (Fast API Flask).ts | 67.55MB Módulo 34. Implantação de Modelos/04. Rest API/03. Rest API (Fast API Flask) Requisição.ts | 30.00MB Módulo 34. Implantação de Modelos/04. Rest API/04. Rest API (Fast API Fast).ts | 61.76MB Módulo 34. Implantação de Modelos/04. Rest API/05. Rest API (Fast API Fast) Post.ts | 52.42MB Módulo 34. Implantação de Modelos/04. Rest API/Material de apoio/Aula_02.zip | 293.99KB Módulo 34. Implantação de Modelos/05. Deploy com Google Cloud/01. AutoML API com PyCaret.ts | 64.83MB Módulo 34. Implantação de Modelos/05. Deploy com Google Cloud/02. Deploy com Google Cloud.ts | 37.60MB Módulo 34. Implantação de Modelos/05. Deploy com Google Cloud/03. Deploy com Google Cloud Prática.ts | 72.89MB Módulo 34. Implantação de Modelos/05. Deploy com Google Cloud/04. Deploy do Modelo.ts | 88.11MB Módulo 34. Implantação de Modelos/05. Deploy com Google Cloud/Material de apoio/Aula_01.zip | 74.69KB Módulo 34. Implantação de Modelos/05. Deploy com Google Cloud/Material de apoio/Aula_02.zip | 629.12KB Módulo 34. Implantação de Modelos/06. Docker _ MFlow/01. Docker.ts | 103.67MB Módulo 34. Implantação de Modelos/06. Docker _ MFlow/02. Docker - Empacotando Modelos.ts | 83.85MB Módulo 34. Implantação de Modelos/06. Docker _ MFlow/03. MLFlow.ts | 38.10MB Módulo 34. Implantação de Modelos/06. Docker _ MFlow/04. MLFlow Prática.ts | 161.01MB Módulo 34. Implantação de Modelos/06. Docker _ MFlow/05. MLFlow Tunagem do Modelo.ts | 68.97MB Módulo 34. Implantação de Modelos/06. Docker _ MFlow/Material de apoio/Aula_01.zip | 138.88KB Módulo 34. Implantação de Modelos/06. Docker _ MFlow/Material de apoio/Aula_03.zip | 3.71MB Módulo 34. Implantação de Modelos/07. Case Classificação/01. Case Classificação.ts | 23.27MB Módulo 34. Implantação de Modelos/07. Case Classificação/02. Apresentando Case.ts | 45.15MB Módulo 34. Implantação de Modelos/07. Case Classificação/03. Case Classificação Modelling.ts | 65.27MB Módulo 34. Implantação de Modelos/07. Case Classificação/04. Case Classificação Deployment.ts | 32.74MB Módulo 34. Implantação de Modelos/07. Case Classificação/Material de apoio/Aula_01.zip | 18.07MB Módulo 34. Implantação de Modelos/08. Case Recomendação/01. Case Recomendação.ts | 8.49MB Módulo 34. Implantação de Modelos/08. Case Recomendação/02. Apresentando Case de Recomendação.ts | 56.87MB Módulo 34. Implantação de Modelos/08. Case Recomendação/03. Recomendador.ts | 36.56MB Módulo 34. Implantação de Modelos/08. Case Recomendação/04. Produzindo os Arquivos.ts | 71.74MB Módulo 34. Implantação de Modelos/08. Case Recomendação/05. Encerramento.ts | 40.66MB Módulo 35. Replicação/01. Replicação (Parte 1)/01. Boas Vindas ao Módulo.ts | 37.81MB Módulo 35. Replicação/01. Replicação (Parte 1)/02. Experimentação no Roteiro de Projeto.ts | 69.64MB Módulo 35. Replicação/01. Replicação (Parte 1)/03. Experiment Cycle Tracking.ts | 46.55MB Módulo 35. Replicação/01. Replicação (Parte 1)/04. Automações de Coisas Maçantes.ts | 48.79MB Módulo 35. Replicação/01. Replicação (Parte 1)/Material de apoio/Slides.pdf | 2.82MB Módulo 35. Replicação/02. Replicação (Parte 2)/01. Pokémons da Área.ts | 116.69MB Módulo 35. Replicação/02. Replicação (Parte 2)/02. Replicação na Prática.ts | 62.98MB Módulo 35. Replicação/02. Replicação (Parte 2)/03. Exercício Prático (Resolução).ts | 29.70MB Módulo 35. Replicação/02. Replicação (Parte 2)/04. Noções de CI-CD.ts | 66.48MB Módulo 35. Replicação/02. Replicação (Parte 2)/05. Meu Primeiro ML CI.ts | 92.24MB Módulo 35. Replicação/02. Replicação (Parte 2)/06. Resumo do Módulo.ts | 42.16MB Módulo 35. Replicação/02. Replicação (Parte 2)/Material de apoio/Aula_02.pdf | 37.48KB Módulo 36. Modelos Disponíveis em Cloud/01. Bem vindos ao módulo.ts | 17.23MB Módulo 36. Modelos Disponíveis em Cloud/02. Conceitos de Nuvem.ts | 120.03MB Módulo 36. Modelos Disponíveis em Cloud/03. Principais Ferramentas de Analytics em Nuvem.ts | 121.92MB Módulo 36. Modelos Disponíveis em Cloud/04. Data Science- Open Source.ts | 160.10MB Módulo 36. Modelos Disponíveis em Cloud/05. Prática- Como disponibilizar um modelo de ML em Cloud.ts | 152.64MB Módulo 36. Modelos Disponíveis em Cloud/06. Resumo do Módulo.ts | 18.02MB Módulo 36. Modelos Disponíveis em Cloud/Material de apoio/Slides.pdf | 4.80MB Módulo 37. Plataformas Data Science/01. Plataformas (Parte 1)/01. Boas vindas.ts | 10.28MB Módulo 37. Plataformas Data Science/01. Plataformas (Parte 1)/02. Definindo plataformas de Data Science.ts | 67.22MB Módulo 37. Plataformas Data Science/01. Plataformas (Parte 1)/03. Criando uma Conta na Plataforma AWS.ts | 17.55MB Módulo 37. Plataformas Data Science/01. Plataformas (Parte 1)/04. Serviços para Data Enginering.ts | 65.15MB Módulo 37. Plataformas Data Science/01. Plataformas (Parte 1)/05. Serviços para EDA.ts | 42.72MB Módulo 37. Plataformas Data Science/01. Plataformas (Parte 1)/Material de apoio/Slides.pdf | 3.04MB Módulo 37. Plataformas Data Science/02. Plataformas (Parte 2)/01. Preparation, Modeling e Deploy com Sage Maker.ts | 65.78MB Módulo 37. Plataformas Data Science/02. Plataformas (Parte 2)/02. Criando uma Conta na Plataforma IBM Azure.ts | 23.16MB Módulo 37. Plataformas Data Science/02. Plataformas (Parte 2)/03. Serviço de Data Engineering.ts | 47.79MB Módulo 37. Plataformas Data Science/02. Plataformas (Parte 2)/04. Serviço de EDA.ts | 33.51MB Módulo 37. Plataformas Data Science/02. Plataformas (Parte 2)/05. Modeling e Deploy com Watson Studio.ts | 96.74MB Módulo 37. Plataformas Data Science/02. Plataformas (Parte 2)/06. Resumo do Módulo.ts | 20.33MB Módulo 38. Apresentação de Projetos (Parte 2)/01. Narrativa e Storytelling.ts | 198.70MB Módulo 38. Apresentação de Projetos (Parte 2)/02. Oratória.ts | 247.87MB Módulo 38. Apresentação de Projetos (Parte 2)/03. Data Storytelling.ts | 188.28MB Módulo 38. Apresentação de Projetos (Parte 2)/04. Checklist Final.ts | 85.08MB

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