Name Курсы Аналитик Данных
File Type package
Size 30.82GB
UpdateDate 2024-7-5
hash *****36FA44FA7FAD7D8CCD6C2FD9B6B089720D
Hot 15
Files Вебинары/1/Вложения/Презентация/1.1 Вводная лекция.pdf | 2.31MB Вебинары/1/Вложения/Презентация/1.2 Источники данных.pdf | 4.25MB Вебинары/1/Вложения/Презентация/1.4 Описательная статистика.pdf | 3.30MB Вебинары/1/Вложения/Задача с Хакатона World AI DataMasters 2021.docx | 17.34KB Вебинары/1/Вложения/Уровни П и Н_Тунгуски.rar | 317.29KB Вебинары/1/Занятие 1.mkv | 781.52MB Вебинары/1/Консультация.mkv | 227.26MB Вебинары/10/Вложения/preprocessing -2-.html | 754.28KB Вебинары/10/Вложения/preprocessing.ipynb | 13.65KB Вебинары/10/Вложения/web-gov -3-.html | 1.31MB Вебинары/10/Вложения/web-gov.ipynb | 16.83KB Вебинары/10/Занятие 10.mkv | 221.93MB Вебинары/11/Вложения/Iris_Processed.xlsx | 67.81KB Вебинары/11/Вложения/Презентация.pptx | 3.10MB Вебинары/11/Занятие 11.mkv | 280.51MB Вебинары/12/Вложения/Презентация/7.1 Классификация а.pptx | 2.08MB Вебинары/12/Вложения/Презентация/7.2 Байесовский классификатор.pptx | 1.12MB Вебинары/12/Вложения/Классификаторы.pdf | 467.71KB Вебинары/12/Занятие 12.mkv | 528.04MB Вебинары/13/Вложения/CreditAustralia.xlsx | 84.49KB Вебинары/13/Вложения/CreditDataSet.doc | 2.56KB Вебинары/13/Вложения/Iris.xlsx | 19.73KB Вебинары/13/Вложения/Презентация.pptx | 17.00MB Вебинары/13/Занятие 13.mkv | 683.22MB Вебинары/14/Презентации/1.3 часть 1 Практика.pptx | 10.09MB Вебинары/14/Презентации/Занятие_1_5_Практика_1.pptx | 5.32MB Вебинары/14/Презентации/Занятие_1_5_Практика_2 итог.pptx | 4.18MB Вебинары/14/Занятие 14.mkv | 128.57MB Вебинары/15/Занятие 15.mkv | 283.00MB Вебинары/16/Вложения/CreditAustralia.xlsx | 146.52KB Вебинары/16/Вложения/CreditDataSet.doc | 2.56KB Вебинары/16/Вложения/Презентация.pptx | 2.22MB Вебинары/16/Занятие 16.mkv | 651.82MB Вебинары/17/Занятие 17.mkv | 883.54MB Вебинары/18/Занятие 18.mkv | 186.07MB Вебинары/19/Занятие 19.mkv | 205.31MB Вебинары/2/Занятие 2.mkv | 357.92MB Вебинары/2/Консультация.mkv | 104.72MB Вебинары/20/Вложения/1.jpg | 35.47KB Вебинары/20/Вложения/MLP -1-.html | 808.86KB Вебинары/20/Вложения/MLP.ipynb | 13.34KB Вебинары/20/Вложения/Работа с фильтрами.ipynb | 5.33KB Вебинары/20/Занятие 20.mkv | 537.49MB Вебинары/20/Презентация 1.pptx | 10.66MB Вебинары/20/Презентация 2.pptx | 8.36MB Вебинары/21/Занятие 21.mkv | 233.76MB Вебинары/22/Вложения/dataset.csv | 59.76KB Вебинары/22/Вложения/Functional API.ipynb | 5.08KB Вебинары/22/Вложения/Несколько выходов.ipynb | 4.63KB Вебинары/22/Вложения/Пример с Титаником.ipynb | 11.40KB Вебинары/22/Вложения/Примеры классификации изображений.ipynb | 14.08KB Вебинары/22/Вложения/Регрессия.ipynb | 31.07KB Вебинары/22/Занятие 22.mkv | 808.38MB Вебинары/23/Занятие 23.mkv | 178.07MB Вебинары/24/Занятие 24.mkv | 806.76MB Вебинары/25/wbnr.zip | 719.77KB Вебинары/25/Занятие 25.mkv | 339.17MB Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/1 Основы языка Python. Введение-checkpoint.ipynb | 35.47KB Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/2 Управляющие конструкции в Python-checkpoint.ipynb | 666.04KB Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/3 Коллекции в Python. Списки, кортежи, словари-checkpoint.ipynb | 42.13KB Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/4 Функции в языке Python-checkpoint.ipynb | 9.03KB Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/5 Функции в языке Python-checkpoint.ipynb | 9.51KB Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/6 Классы-checkpoint.ipynb | 7.19KB Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/7 Классы-checkpoint.ipynb | 9.22KB Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Numpy-checkpoint.ipynb | 229.36KB Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Pandas practice-checkpoint.ipynb | 629.42KB Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Pandas-checkpoint.ipynb | 7.97KB Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Untitled-checkpoint.ipynb | 72B Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Untitled1-checkpoint.ipynb | 72B Вебинары/4/python/.ipynb_checkpoints/Пример модулей-checkpoint.ipynb | 1.75KB Вебинары/4/python/lesson_data/1.png | 39.81KB Вебинары/4/python/lesson_data/2.png | 41.01KB Вебинары/4/python/lesson_data/audit_risk.csv | 79.29KB Вебинары/4/python/lesson_data/example_pic.png | 14.25KB Вебинары/4/python/lesson_data/generated_data.csv | 17.14KB Вебинары/4/python/lesson_data/OpenCV_logo_no_text_.png | 89.40KB Вебинары/4/python/lesson_data/rectangles.jpg | 48.72KB Вебинары/4/python/lesson_data/sphx_glr_colormaps_004.png | 15.50KB Вебинары/4/python/lesson_data/tmp.txt | 4.13MB Вебинары/4/python/lesson_data/trial.csv | 39.03KB Вебинары/4/python/src/__pycache__/inputs.cpython-38.pyc | 303B Вебинары/4/python/src/inputs.py | 62B Вебинары/4/python/1 Основы языка Python. Введение.ipynb | 35.47KB Вебинары/4/python/2 Управляющие конструкции в Python.ipynb | 666.04KB Вебинары/4/python/3 Коллекции в Python. Списки, кортежи, словари.ipynb | 42.13KB Вебинары/4/python/4 Функции в языке Python.ipynb | 9.03KB Вебинары/4/python/5 Функции в языке Python.ipynb | 9.51KB Вебинары/4/python/6 Классы.ipynb | 7.19KB Вебинары/4/python/7 Классы.ipynb | 9.22KB Вебинары/4/python/Numpy.ipynb | 229.36KB Вебинары/4/python/Pandas practice.ipynb | 629.42KB Вебинары/4/python/Pandas.ipynb | 7.97KB Вебинары/4/python/Plotly.ipynb | 405.66KB Вебинары/4/python/rectangles.png | 8.51KB Вебинары/4/python/Scipy.ipynb | 221.23KB Вебинары/4/python/Seaborn.ipynb | 51.59KB Вебинары/4/python/Untitled.ipynb | 1.09KB Вебинары/4/python/Untitled1.ipynb | 1.10KB Вебинары/4/python/Пример модулей.ipynb | 1.75KB Вебинары/4/python/Разбор по каналам.ipynb | 96.33KB Вебинары/4/2.zip | 8.54MB Вебинары/4/Занятие 4.mkv | 814.59MB Вебинары/4/Консультация.mkv | 333.29MB Вебинары/5/Занятие 5 (доп).docx | 13.75KB Вебинары/5/Занятие 5.mkv | 652.64MB Вебинары/8/Вложения/Презентация/1 Ключевые задачи в подготовке датасетов и их важность.pptx | 1.54MB Вебинары/8/Вложения/Презентация/2 Нормализация и стандартизация.pptx | 569.96KB Вебинары/8/Вложения/Презентация/3 Выбросы и пропуски.pptx | 1.80MB Вебинары/8/Вложения/Презентация/4 Балансировка.pptx | 1.20MB Вебинары/8/Вложения/Презентация/5 Кодирование.pptx | 913.85KB Вебинары/8/Вложения/augmentation -3-.html | 11.26MB Вебинары/8/Вложения/augmentation.ipynb | 9.77KB Вебинары/8/Вложения/encoding -2-.html | 566.95KB Вебинары/8/Вложения/encoding.ipynb | 5.79KB Вебинары/8/Вложения/missing -3-.html | 814.20KB Вебинары/8/Вложения/missing.ipynb | 9.03KB Вебинары/8/Вложения/outliers -4-.html | 1.19MB Вебинары/8/Вложения/outliers.ipynb | 18.32KB Вебинары/8/Вложения/pokemon.csv | 156.85KB Вебинары/8/Вложения/preprocessing.ipynb | 14.59KB Вебинары/8/Занятие 8.mkv | 755.12MB Вебинары/9/Занятие 9.mkv | 911.11MB Вебинары/9/Материалы по курсу.zip | 22.17MB Вебинары/9/Презентация.pptx | 3.14MB Итоговое задание/Датасет по 2 кейсу.zip | 173.74KB Итоговое задание/Датасет по 3 кейсу.zip | 25.26KB Итоговое задание/Итоговое_задание_Аналитика_данных_Data_scientist.docx | 36.57KB Код/DS/Уроки (код)/3.3/decoratore.log | 1.68KB Код/DS/Уроки (код)/3.3/PDecoratore.log | 693B Код/DS/Уроки (код)/3.3/Декораторы, логирование, кеширование.py | 4.67KB Код/DS/Уроки (код)/3.3/Коллекции функций.py | 941B Код/DS/Уроки (код)/3.3/Работа с последовательностями.py | 4.25KB Код/DS/Уроки (код)/3.3/Рекурсия для вычисления математических функций.py | 786B Код/DS/Уроки (код)/3.3/Типы данных.py | 1.88KB Код/DS/Уроки (код)/3.3/Упаковка и распаковка аргументов.py | 2.16KB Код/DS/Уроки (код)/3.4/Numpy массивы.py | 5.14KB Код/DS/Уроки (код)/3.4/Операции над матрицами.py | 1.48KB Код/DS/Уроки (код)/3.4/Полные и частичные копии массивов, изменение размерности массивов.py | 3.35KB Код/DS/Уроки (код)/3.4/Специализированные массивы, операции над массивами.py | 5.42KB Код/DS/Расписание.pdf | 70.73KB Код/Python Distribution/BatToExeConverter/Bat_to_exe_converter.txt | 57B Код/Python Distribution/BatToExeConverter/Bat_To_Exe_Converter_x64.exe | 2.01MB Код/Python Distribution/BatToExeConverter/settings | 30.43KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/config-jetbrains/dns.conf | 49B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/config-jetbrains/power.conf | 6.69KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/config-jetbrains/url.conf | 74B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/plugins-jetbrains/dns.jar | 4.75KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/plugins-jetbrains/hideme.jar | 7.04KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/plugins-jetbrains/power.jar | 9.01KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/plugins-jetbrains/url.jar | 4.42KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/install-all-users.vbs | 2.37KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/install-current-user.vbs | 1.77KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/install.sh | 3.42KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/uninstall-all-users.vbs | 1.04KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/uninstall-current-user.vbs | 749B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/scripts/uninstall.sh | 1.76KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/appcode.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/clion.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/datagrip.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/dataspell.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/devecostudio.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/gateway.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/goland.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/idea.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/jetbrains_client.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/jetbrainsclient.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/phpstorm.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/pycharm.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/rider.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/rubymine.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/studio.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/webide.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/vmoptions/webstorm.vmoptions | 636B Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/ja-netfilter.jar | 47.50KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/README.pdf | 63.75KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/ja-netfilter-all/sha1sum.txt | 2.22KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/Activation Code.txt | 2.71KB Код/Python Distribution/PyCharm Professional 2022.2.3/pycharm-professional-2022.2.exe | 469.45MB Код/Python Distribution/Anaconda3 2022.10.exe | 621.22MB Раздел 1/Data Science, 1 часть - 1080.mp4 | 181.76MB Раздел 1/Data Science, 2 часть - 1080.mp4 | 147.55MB Раздел 1/Data Science, 3 часть - 1080.mp4 | 118.72MB Раздел 1/Data Science, 4 часть - 1080.mp4 | 78.32MB Раздел 1/Data Science, 5 часть - 1080.mp4 | 102.13MB Раздел 10/10.1/Вложения/Линейная регрессия часть 1.pdf | 8.56MB Раздел 10/10.1/Вложения/Линейная регрессия часть 2.pdf | 368.69KB Раздел 10/10.1/Вложения/Линейная регрессия часть 3.pdf | 220.38KB Раздел 10/10.1/Вложения/Линейная регрессия часть 4.pdf | 353.89KB Раздел 10/10.1/Вложения/Литература + Программное обеспечение.pdf | 346.51KB Раздел 10/10.1/Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 1.mp4 | 57.41MB Раздел 10/10.1/Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 2.mp4 | 87.92MB Раздел 10/10.1/Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 3.mp4 | 22.29MB Раздел 10/10.1/Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов. Логическая регрессия. Часть 4.mp4 | 40.60MB Раздел 10/10.1/Практика.mp4 | 113.77MB Раздел 10/10.2/Метод наименьших квадратов. Средняя квадратичная ошибка, средняя абсолютная ошибка. Практика - 1080.mp4 | 70.64MB Раздел 10/10.3/Практика/13_credit_approve.zip | 13.30KB Раздел 10/10.3/Практика/14_Real estate valuation data set.zip | 29.71KB Раздел 10/10.3/Практика/Практическое задание.pdf | 343.73KB Раздел 10/10.3/Презентации/Временные Ряды.pdf | 421.17KB Раздел 10/10.3/Презентации/Модели.pdf | 988.97KB Раздел 10/10.3/Авторегрессия ARIMA. Временные ряды. Часть 1.mp4 | 53.74MB Раздел 10/10.3/Авторегрессия ARIMA. Модели. Часть 2.mp4 | 51.89MB Раздел 10/10.3/Использование ARIMA на платформе Loginom. Практика.mp4 | 86.83MB Раздел 10/10.3/Прогнозирование временных рядом в Python с использованием ARMA. Практика. Часть 1.mp4 | 125.23MB Раздел 10/10.3/Прогнозирование временных рядом в Python с использованием ARMA. Практика. Часть 2.mp4 | 93.82MB Раздел 11/11.1/Активационные функции/Практика/Активационные функции. Практика.mp4 | 292.75MB Раздел 11/11.1/Активационные функции/Практика/Практика.pdf | 349.91KB Раздел 11/11.1/Активационные функции/Активационные функции. Часть 1.mp4 | 49.18MB Раздел 11/11.1/Активационные функции/Активационные функции. Часть 2.mp4 | 28.59MB Раздел 11/11.1/Активационные функции/Активационные функции. Часть 3.mp4 | 43.65MB Раздел 11/11.1/Активационные функции/Презентация.pdf | 2.52MB Раздел 11/11.1/Введение в нейронные сети/Презентация.pdf | 1.76MB Раздел 11/11.1/Введение в нейронные сети/Часть 1. Введение в нейронные сети. Обзор библиотеки tensorflow.keras..mp4 | 50.09MB Раздел 11/11.1/Введение в нейронные сети/Часть 2. Введение в нейронные сети. Обзор библиотеки tensorflow.keras..mp4 | 56.45MB Раздел 11/11.1/Введение в нейронные сети/Часть 3. Введение в нейронные сети. Обзор библиотеки tensorflow.keras..mp4 | 56.90MB Раздел 11/11.1/Введение в нейронные сети/Часть 4. Введение в нейронные сети. Обзор библиотеки tensorflow.keras..mp4 | 25.19MB Раздел 11/11.1/Литература + Программное обеспечение.pdf | 353.59KB Раздел 11/11.2/Практика/cnn exmpl mnist.zip | 837B Раздел 11/11.2/Практика/Полносвязные нейронные сети. Dence слои. Практика.mp4 | 278.38MB Раздел 11/11.2/Практика/Практика 6.docx | 71.51KB Раздел 11/11.2/Практика/Практика к занятию Полносвязные НС (dense слои).pdf | 225.83KB Раздел 11/11.2/Полносвязные нейронные сети. Dense слои. Часть 1.mp4 | 112.10MB Раздел 11/11.2/Полносвязные нейронные сети. Dense слои. Часть 2.mp4 | 90.56MB Раздел 11/11.2/Полносвязные нейронные сети. Dense слои. Часть 3.mp4 | 93.44MB Раздел 11/11.2/Презентация.pdf | 2.71MB Раздел 11/11.3/Презентация.pdf | 2.39MB Раздел 11/11.3/Свёрточные нейронные сети. Conv слои. Практика.mp4 | 151.02MB Раздел 11/11.3/Свёрточные нейронные сети. Conv слои. Часть 1.mp4 | 98.31MB Раздел 11/11.3/Свёрточные нейронные сети. Conv слои. Часть 2.mp4 | 139.27MB Раздел 12/12.1/Литература + Программное обеспечение.pdf | 115.78KB Раздел 12/12.1/Построение архитектуры нейронной сети для задач бинарной и множественной классификации. Практика.Ч.1 - 1080.mp4 | 156.80MB Раздел 12/12.1/Построение архитектуры нейронной сети для задач бинарной и множественной классификации. Практика.Ч.2 - 1080.mp4 | 175.77MB Раздел 12/12.2/Архитектуры для решения задач регрессии. Практика. Часть 1 - 1080.mp4 | 145.86MB Раздел 12/12.2/Архитектуры для решения задач регрессии. Практика. Часть 2 - 1080.mp4 | 74.67MB Раздел 12/12.2/Презентация.pdf | 766.27KB Раздел 12/12.3/Trade.zip | 653B Раздел 12/12.3/Прогнозирование временных рядов в системе Deductor. Практика - 1080.mp4 | 145.24MB Раздел 12/12.3/Прогнозирование временных рядов в системе loginom. Практика - 1080.mp4 | 111.50MB Раздел 12/12.4/img_pack.zip | 615.15KB Раздел 12/12.4/Построение архитектуры нейронной сети для задач object detection. - 1080.mp4 | 184.87MB Раздел 12/12.4/Построение архитектуры нейронной сети для задач object detection. Практика - 1080.mp4 | 183.56MB Раздел 12/12.4/Презентация.pdf | 1.90MB Раздел 12/12.5/drive-download-20220929T084853Z-001.zip | 119.79MB Раздел 12/12.5/Построение архитектуры нейронной сети для задач segmentation - 1080.mp4 | 152.26MB Раздел 12/12.5/Построение архитектуры нейронной сети для задач segmentation. Практика - 1080.mp4 | 362.06MB Раздел 12/12.5/Презентация.pdf | 2.34MB Раздел 12/12.6/Практика/genres-20221112T211941Z-001.zip | 1.14GB Раздел 12/12.6/Практика/sound.zip | 2.03MB Раздел 12/12.6/Практика/Анализ аудиосигналов. Особенности препроцессинга и архитектуры нейронной сети. Практика. Часть 1 - 1080.mp4 | 74.81MB Раздел 12/12.6/Практика/Анализ аудиосигналов. Особенности препроцессинга и архитектуры нейронной сети. Практика. Часть 2 - 1080.mp4 | 76.32MB Раздел 12/12.6/Практика/Анализ аудиосигналов. Особенности препроцессинга и архитектуры нейронной сети. Практика. Часть 3 - 1080.mp4 | 71.47MB Раздел 12/12.6/Анализ аудиосигналов. Особенности препроцессинга и архитектуры нейронной сети - 1080.mp4 | 107.51MB Раздел 12/12.6/Презентация.pdf | 1.81MB Раздел 12/12.7/Задачи NLP. Препроцессинга текстовых неструктурированных данных/Задачи NLP. Препроцессинга текстовых неструктурированных данных - 1080.mp4 | 238.78MB Раздел 12/12.7/Задачи NLP. Препроцессинга текстовых неструктурированных данных/Задачи NLP. Препроцессинга текстовых неструктурированных данных. Практика - 1080.mp4 | 137.63MB Раздел 12/12.7/Задачи NLP. Препроцессинга текстовых неструктурированных данных/Презентация.pdf | 2.49MB Раздел 12/12.7/Построение архитектуры нейронной сети для классификации текстов/Построение архитектуры нейронной сети для классификации текстов - 1080.mp4 | 93.61MB Раздел 12/12.7/Построение архитектуры нейронной сети для классификации текстов/Построение архитектуры нейронной сети для классификации текстов. Практика - 1080.mp4 | 183.71MB Раздел 12/12.7/Построение архитектуры нейронной сети для классификации текстов/Презентация.pdf | 1.41MB Раздел 12/12.7/12.7.zip | 17.30MB Раздел 12/12.8/Метод обратного распространения ошибки. Практика. Часть 1 - 1080.mp4 | 157.67MB Раздел 12/12.8/Метод обратного распространения ошибки. Практика. Часть 2 - 1080.mp4 | 84.04MB Раздел 12/12.8/Презентация.pdf | 367.08KB Раздел 12/12.9/Практика/24_autopilot.zip | 119.94MB Раздел 12/12.9/Практика/genres-20221116T142559Z-001.zip | 1.14GB Раздел 12/12.9/Практика/Генеративные состязательные сети. Практика. Часть 2.mp4 | 153.42MB Раздел 12/12.9/Практика/Генеративные состязательные сети. Практика. Часть 3.mp4 | 155.53MB Раздел 12/12.9/Практика/Задание.png | 19.12KB Раздел 12/12.9/Генеративные состязательные сети. Теория. Часть 1.mp4 | 105.77MB Раздел 12/12.9/Презентация.pdf | 1.89MB Раздел 12/dataset.csv | 59.76KB Раздел 12/Уровни П и Н_Тунгуски (1)-20221118T125539Z-001.zip | 444.14KB Раздел 13/13.1/Вложения/ratings_Electronics.csv | 12.05MB Раздел 13/13.1/Вложения/Литература + Программное обеспечение.pdf | 115.64KB Раздел 13/13.1/Вложения/Презентация.pdf | 2.53MB Раздел 13/13.1/Сохранение моделей. Практика.mp4 | 51.47MB Раздел 13/13.1/Сохранение моделей.mp4 | 258.48MB Раздел 13/13.2/Презентация.pdf | 1.09MB Раздел 13/13.2/Работа с предобученными моделями. Практика.mp4 | 109.21MB Раздел 13/13.2/Работа с предобученными моделями.mp4 | 55.96MB Раздел 13/13.3/Flask приложение. Выведение моделей в production.mp4 | 167.18MB Раздел 13/13.4/Контроль версионности моделей с tensorflow serving. Практика.mp4 | 389.70MB Раздел 13/13.4/Контроль версионности моделей с tensotflow serving.mp4 | 35.33MB Раздел 13/13.4/Презентация.pdf | 823.05KB Раздел 13/13.5/Практика/vgg19.py | 10.29KB Раздел 13/13.5/Практика/Облачная платформа Kaggle для решения data science задач. Практика. Часть 1.mp4 | 138.99MB Раздел 13/13.5/Практика/Облачная платформа Kaggle для решения data science задач. Практика. Часть 2.mp4 | 100.20MB Раздел 13/13.5/Практика/Практическое задание.pdf | 117.22KB Раздел 13/13.5/Облачная платформа Kaggle для решения data science задач. Часть 1.mp4 | 86.59MB Раздел 13/13.5/Облачная платформа Kaggle для решения data science задач. Часть 2.mp4 | 100.32MB Раздел 13/13.5/Презентация.pdf | 1.90MB Раздел 3/3.1/Введение, среды исполнения (IDE). Часть 1 - 1080.mp4 | 52.91MB Раздел 3/3.1/Введение, среды исполнения (IDE). Часть 2 - 1080.mp4 | 67.05MB Раздел 3/3.1/Типы данных в Python - 1080.mp4 | 135.50MB Раздел 3/3.2/Базовые конструкции и структуры программирования. Циклы и условия - 1080.mp4 | 166.40MB Раздел 3/3.3/Объектно-ориентированное программирование в Python. Часть 1 - 1080.mp4 | 88.31MB Раздел 3/3.3/Объектно-ориентированное программирование в Python. Часть 2 - 1080.mp4 | 93.31MB Раздел 3/3.3/Функции и элементы функционального программирования в Python. Часть 1 - 1080.mp4 | 238.34MB Раздел 3/3.3/Функции и элементы функционального программирования в Python. Часть 2 - 1080.mp4 | 134.15MB Раздел 3/3.3/Функции и элементы функционального программирования в Python. Часть 3 - 1080.mp4 | 215.97MB Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 1 - 1080.mp4 | 156.60MB Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 2 - 1080.mp4 | 99.79MB Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 3 - 1080.mp4 | 135.39MB Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 4 - 1080.mp4 | 209.61MB Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 5 - 1080.mp4 | 92.64MB Раздел 3/3.4/Библиотеки Numpy, Scipy для научных вычислений. Часть 6 - 1080.mp4 | 141.01MB Раздел 3/3.5/Библиотека Pandas, как стандарт исследования данных. Часть 1 - 1080.mp4 | 149.92MB Раздел 3/3.5/Библиотека Pandas, как стандарт исследования данных. Часть 2 - 1080.mp4 | 172.55MB Раздел 3/3.5/Библиотека Pandas, как стандарт исследования данных. Часть 3 - 1080.mp4 | 67.43MB Раздел 3/3.6/Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly. Часть 1 - 1080.mp4 | 131.47MB Раздел 3/3.6/Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly. Часть 2 - 1080.mp4 | 66.80MB Раздел 3/3.6/Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly. Часть 3 - 1080.mp4 | 87.23MB Раздел 3/3.6/Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly. Часть 4 - 1080.mp4 | 205.82MB Раздел 3/3.6/Визуализация в Python и срезы данных. Библиотеки Matplotlib, seaborn, plotly. Часть 5 - 1080.mp4 | 30.38MB Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/00_ jupyter_notebook_python.zip | 55.10KB Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/03_audit_data.zip | 27.78KB Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/05_adult.zip | 474.39KB Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/Copy of datatraining.txt | 582.69KB Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/Копия data.csv | 43.47MB Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/Практическое задание.pdf | 365.30KB Раздел 3/3.7/Практика/Вложения/файлы (1).zip | 32.53KB Раздел 3/3.7/Практика/Практика 1.mp4 | 116.89MB Раздел 3/3.7/Практика/Практика 2.mp4 | 112.69MB Раздел 3/3.7/Презентация.pdf | 690.70KB Раздел 3/3.7/Работа с командной строкой. Linux, Windows. - 1080.mp4 | 171.17MB Раздел 4/4.1/Pipeline машинного обучения. Особенности архитектурных решений. Часть 1 - 1080.mp4 | 120.86MB Раздел 4/4.1/Pipeline машинного обучения. Особенности архитектурных решений. Часть 2 - 1080.mp4 | 85.44MB Раздел 4/4.2/Обзор библиотеки SKLEARN - 1080.mp4 | 61.18MB Раздел 4/4.2/Обзор библиотеки SKLEARN. Практика - 1080.mp4 | 87.70MB Раздел 4/4.3/Практика/Практическое задание.pdf | 343.70KB Раздел 4/4.3/Практика/файлы (1).zip | 65.43KB Раздел 4/4.3/Ленивые вычисления - 1080.mp4 | 87.36MB Раздел 4/4.3/Ленивые вычисления. Практика - 1080.mp4 | 176.54MB Раздел 5/5.1/Ключевые задачи в подготовке датасетов и их важность - 1080.mp4 | 111.27MB Раздел 5/5.2/Нормализация и стандартизация - 1080.mp4 | 75.20MB Раздел 5/5.2/Нормализация и стандартизация, практика - 1080.mp4 | 55.33MB Раздел 5/5.3/Поиск аномалий и выбросов. Методы обработки и визуализации. - 1080.mp4 | 75.69MB Раздел 5/5.3/Поиск аномалий и выбросов. Методы обработки и визуализации. Практика. - 1080.mp4 | 65.93MB Раздел 5/5.4/Разбалансированные датасеты и методы балансировки - 1080.mp4 | 71.91MB Раздел 5/5.4/Разбалансированные датасеты и методы балансировки, практика - 1080.mp4 | 157.63MB Раздел 5/5.5/Обработка категориальных признаков. LabelEncoder, One Hot encoding - 1080.mp4 | 83.53MB Раздел 5/5.5/Обработка категориальных признаков. LabelEncoder, One Hot encoding. Практика. - 1080.mp4 | 50.63MB Раздел 5/5.6/Доверительные интервалы - 1080.mp4 | 92.88MB Раздел 5/5.6/Доверительные интервалы, практика - 1080.mp4 | 56.79MB Раздел 5/5.7/Практика/09_Energy_and_Water_Data_Disclosure_for_Local_Law_84_2017__Data_for_Calendar_Year_2016_.zip | 1.52MB Раздел 5/5.7/Практика/10_fire_dataset_bin.zip | 598.50KB Раздел 5/5.7/Практика/11_automobiles.zip | 7.65KB Раздел 5/5.7/Практика/Практическое задание.pdf | 361.11KB Раздел 5/5.7/Библиотека Beautifulsoup. Парсинг данных из html страниц - 1080.mp4 | 73.99MB Раздел 5/5.7/Библиотека Beautifulsoup. Парсинг данных из html страниц. Практика - 1080.mp4 | 197.42MB Раздел 5/5.7/Презентация.pdf | 977.30KB Раздел 6/6.1/Обучение на размеченных и неразмеченных данных. Практика. Часть 1 - 1080.mp4 | 146.41MB Раздел 6/6.1/Обучение на размеченных и неразмеченных данных. Практика. Часть 2 - 1080.mp4 | 101.83MB Раздел 6/6.1/Обучение на размеченных и неразмеченных данных. Часть 1 - 1080.mp4 | 68.13MB Раздел 6/6.1/Обучение на размеченных и неразмеченных данных. Часть 2 - 1080.mp4 | 77.90MB Раздел 6/6.2/Литература + Программное обеспечение.pdf | 351.24KB Раздел 6/6.2/Метод главных компонент PCA. Метод t-SNE для линейно разделимой выборки. Практика - 1080.mp4 | 70.51MB Раздел 6/6.2/Метод главных компонент PCA. Метод t-SNE для линейно разделимой выборки. Часть 1 - 1080.mp4 | 91.93MB Раздел 6/6.2/Метод главных компонент PCA. Метод t-SNE для линейно разделимой выборки. Часть 2 - 1080.mp4 | 36.22MB Раздел 6/6.3/Практика/Вложения/07_Online_News_Popularity_shares.zip | 7.13MB Раздел 6/6.3/Практика/Вложения/08_patents.zip | 32.88MB Раздел 6/6.3/Практика/Вложения/Практическое задание.pdf | 350.51KB Раздел 6/6.3/Практика/Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Практика. Ч. 1 - 1080.mp4 | 67.26MB Раздел 6/6.3/Практика/Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Практика. Ч. 2 - 1080.mp4 | 42.23MB Раздел 6/6.3/Практика/Кластеризация. Метод k-means, c-means. Практика. Часть 1 - 1080.mp4 | 61.57MB Раздел 6/6.3/Практика/Кластеризация. Метод k-means, c-means. Практика. Часть 2 - 1080.mp4 | 63.40MB Раздел 6/6.3/Презентации/Иерархическая кластеризация - hierarchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 1.pdf | 862.02KB Раздел 6/6.3/Презентации/Иерархическая кластеризация - hierarchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 2.pdf | 1.18MB Раздел 6/6.3/Презентации/Кластеризация. Медот k-means, c-means. Часть 1.pdf | 1.12MB Раздел 6/6.3/Презентации/Кластеризация. Медот k-means, c-means. Часть 2.pdf | 1.45MB Раздел 6/6.3/Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 1 - 1080.mp4 | 88.33MB Раздел 6/6.3/Иерархическая кластеризация - hiererchical clustering. Алгоритм кластеризации DBSCAN. Часть 2 - 1080.mp4 | 86.06MB Раздел 6/6.3/Кластеризация. Метод k-means, c-means. Часть 1 - 1080.mp4 | 98.12MB Раздел 6/6.3/Кластеризация. Метод k-means, c-means. Часть 2 - 1080.mp4 | 112.96MB Раздел 7/7.1/Литература.pdf | 341.56KB Раздел 7/7.1/Полная и условная вероятность, теорема Байеса. Байесовский вероятностный классификатор. Часть 3 - 1080.mp4 | 57.17MB Раздел 7/7.1/Теория вероятности. Полная и условная вероятность. Байесовские классификаторы. Часть 1 - 1080.mp4 | 100.42MB Раздел 7/7.1/Теория вероятности. Полная и условная вероятность. Байесовские классификаторы. Часть 2 - 1080.mp4 | 55.22MB Раздел 7/7.2/Вложения/10_fire_dataset_bin.zip | 598.50KB Раздел 7/7.2/Вложения/Практическое задание.pdf | 342.15KB Раздел 7/7.2/Байесовский вероятностный классификатор. Практика - 1080.mp4 | 28.79MB Раздел 8/8.1/Презентации/Кросс-валидация. Особенности применения.pdf | 203.68KB Раздел 8/8.1/Презентации/Метрики классификации. Матрица ошибок (Confusion-matrix). Precision, recall, f1. ROC-AUC.pdf | 1.08MB Раздел 8/8.1/Кросс-валидация. Особенности применения. Практика.mp4 | 42.71MB Раздел 8/8.1/Кросс-валидация. Особенности применения.mp4 | 11.60MB Раздел 8/8.1/Литература + Программное обеспечение.pdf | 351.71KB Раздел 8/8.1/Метрики классификации. Матрица ошибок (Confusion-matrix). Precision, recall, f1. ROC-AUC.mp4 | 98.31MB Раздел 8/8.1/Метрики классификации. Матрица ошибок. Практика. (Confusion-matrix, Precision, recall, f1.ROC-AUC).mp4 | 46.81MB Раздел 8/8.2/Метод ближайших соседей k-NN/Практика. Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма..mp4 | 35.75MB Раздел 8/8.2/Метод ближайших соседей k-NN/Часть 1. Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма..mp4 | 71.98MB Раздел 8/8.2/Метод ближайших соседей k-NN/Часть 2. Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчета расстояния. Плюсы и минусы алгоритма..mp4 | 79.63MB Раздел 8/8.2/Метод опорных векторов (SVM)/Практика. Метод опорных векторов (SWM). Линейно разделимы и неразделимые выборки, методы обработки..mp4 | 54.11MB Раздел 8/8.2/Метод опорных векторов (SVM)/Часть 1. Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки..mp4 | 100.93MB Раздел 8/8.2/Метод опорных векторов (SVM)/Часть 2. Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки..mp4 | 80.31MB Раздел 8/8.2/Метод опорных векторов (SVM)/Часть 3. Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки..mp4 | 86.27MB Раздел 8/8.2/Практика/12_bank_marketing.zip | 565.47KB Раздел 8/8.2/Практика/13_credit_approve.zip | 13.30KB Раздел 8/8.2/Практика/Практическое задание.pdf | 345.21KB Раздел 8/8.2/Презентации/Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчёта расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 1.pdf | 922.96KB Раздел 8/8.2/Презентации/Метод ближайших соседей k-NN. Метрики подсчёта расстояния. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 2.pdf | 1023.16KB Раздел 8/8.2/Презентации/Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 1.pdf | 1.34MB Раздел 8/8.2/Презентации/Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 2.pdf | 422.16KB Раздел 8/8.2/Презентации/Метод опорных векторов (SVM). Линейно разделимые и неразделимые выборки, методы обработки. Плюсы и минусы алгоритма. Часть 3.pdf | 875.91KB Раздел 9/9.1/Презентации/Решающие деревья(Decision tree). Часть 1.pdf | 2.30MB Раздел 9/9.1/Презентации/Решающие деревья(Decision tree). Часть 2.pdf | 1.63MB Раздел 9/9.1/Презентации/Случайный лес (Random forest).pdf | 616.21KB Раздел 9/9.1/Решающие деревья/Решающие деревья (Decision tree). Практика - 1080.mp4 | 32.44MB Раздел 9/9.1/Решающие деревья/Решающие деревья (Decision tree). Часть 1 - 1080.mp4 | 139.56MB Раздел 9/9.1/Решающие деревья/Решающие деревья (Decision tree). Часть 2 - 1080.mp4 | 95.99MB Раздел 9/9.1/Случайный лес/Случайный лес (Random forest) - 1080.mp4 | 29.68MB Раздел 9/9.1/Случайный лес/Случайный лес (Random forest). Практика - 1080.mp4 | 32.98MB Раздел 9/9.2/Практика/Вложения/13_credit_approve.zip | 13.30KB Раздел 9/9.2/Практика/Вложения/17_credit_card_fraud..zip | 65.95MB Раздел 9/9.2/Практика/Вложения/Практическое задание.pdf | 344.13KB Раздел 9/9.2/Практика/Ансамбли алгоритмов. Bagging boosting, stacking. Практика - 1080.mp4 | 36.69MB Раздел 9/9.2/Презентации/Ансамбли алгоритмов. Bagging, boosting, stacking. Часть 1.pdf | 1.42MB Раздел 9/9.2/Презентации/Ансамбли алгоритмов. Bagging, boosting, stacking. Часть 2.pdf | 935.79KB Раздел 9/9.2/Ансамбли алгоритмов. Bagging, boosting, stacking. Часть 1 - 1080.mp4 | 71.50MB Раздел 9/9.2/Ансамбли алгоритмов. Bagging, boosting, stacking. Часть 2 - 1080.mp4 | 46.81MB
