Name 16+ Saat Python ile Veri Bilimi ve Makine Ogrenmesi

File Type video

Size 6.16GB

UpdateDate 2024-10-5

hash *****F958AFA9F4766AA97D980B4B784DB4B85C

Hot 225

Files 1. Başlangıç/2. Kurs Tanıtımı.mp4 | 25.12MB 1. Başlangıç/4. Jupyter Notebook nasıl kullanılır.mp4 | 18.56MB 1. Başlangıç/3. Anaconda'nın yüklenmesi.mp4 | 13.33MB 1. Başlangıç/1. Giriş [Önemli].mp4 | 12.62MB 10. Ridge, Lasso ve Elastic.Net Regression/3. Ridge & Lasso Regression - Araç Fiyatı Tahminleme.mp4 | 71.62MB 10. Ridge, Lasso ve Elastic.Net Regression/1. Ridge Regression Teori.mp4 | 26.06MB 10. Ridge, Lasso ve Elastic.Net Regression/2. Lasso & Elastic.Net Regression Teori.mp4 | 14.17MB 11. Gradient Descent/2. Gradient Descent.mp4 | 91.89MB 11. Gradient Descent/1. Gradient Descent için Calculus.mp4 | 49.89MB 12. Sınıflama Hatırlatma/1. Sınıflama Nedir.mp4 | 39.38MB 13. K-Nearest Neighbors, K-NN Regression/1. K-Nearest Neighbors Teori.mp4 | 45.69MB 13. K-Nearest Neighbors, K-NN Regression/2. K-Nearest Neighbors Uygulama.mp4 | 37.70MB 14. Model Performans Değerleme Metrikleri/1. Performans Değerleme (Precision, Recall, F1 Score...).mp4 | 73.10MB 15. Naive Bayes Classifier/1. Naive Bayes Classifier Teori.mp4 | 111.60MB 15. Naive Bayes Classifier/2. Naive Bayes Classifier - Text Classification.mp4 | 51.06MB 15. Naive Bayes Classifier/3. Naive Bayes Classifier - SMS Spam Classification.mp4 | 38.83MB 16. Logistic Regression/2. Logistic Regression - Customer Churn Uygulaması.mp4 | 117.30MB 16. Logistic Regression/1. Logistic Regression Teori.mp4 | 73.07MB 17. Support Vector Machines/1. Support Vector Machines Teori.mp4 | 150.49MB 17. Support Vector Machines/2. Linear SVM ile Spam Mail Sınıflama.mp4 | 71.84MB 17. Support Vector Machines/3. Non-Linear SVM ile Spam Mail Sınıflama.mp4 | 25.12MB 18. Decision Trees - Decision Trees Regression/3. Decision Trees - Gelir Düzeyi Sınıflama.mp4 | 107.62MB 18. Decision Trees - Decision Trees Regression/1. Decision Trees Teori.mp4 | 107.05MB 18. Decision Trees - Decision Trees Regression/2. Decision Trees Regression Teori.mp4 | 19.15MB 19. Random Forests - Random Forest Regression/2. Random Forests - Kredi Temerrüt Uygulaması.mp4 | 68.53MB 19. Random Forests - Random Forest Regression/1. Random Forests Teori.mp4 | 8.74MB 2. Makine Öğrenmesine Giriş/2. Makine Öğrenmesi için İstatistik ve Olasılık.mp4 | 187.32MB 2. Makine Öğrenmesine Giriş/1. Makine Öğrenmesi Nedir.mp4 | 68.99MB 2. Makine Öğrenmesine Giriş/4. Makine Öğrenmesi için Lineer Cebir.mp4 | 60.44MB 2. Makine Öğrenmesine Giriş/3. Veri Ön İşleme.mp4 | 40.86MB 2. Makine Öğrenmesine Giriş/5. Sınıflama ve Cross Validation Nedir.mp4 | 39.38MB 2. Makine Öğrenmesine Giriş/6. Keşifsel Veri Analizi.mp4 | 23.00MB 20. Ensemble Learning (Kollektif Öğrenme)/1. Ensemble Learning Nedir.mp4 | 15.32MB 21. Adaboost/1. Adaboost Teori.mp4 | 71.31MB 21. Adaboost/2. Adaboost - Meme Kanseri Sınıflama Uygulaması.mp4 | 34.69MB 22. Gradient Boost/1. Gradient Boost Teori.mp4 | 53.77MB 23. Yapay Sinir Ağları/2. Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları.mp4 | 110.21MB 23. Yapay Sinir Ağları/3. Back Propagation.mp4 | 69.61MB 23. Yapay Sinir Ağları/1. Yapay Sinir Ağlarına Giriş.mp4 | 55.27MB 23. Yapay Sinir Ağları/4. Yapay Sinir Ağları - Titanic Uygulaması.mp4 | 14.48MB 24. K-Means Clustering/2. K-Means Clustering - Müşteri Segmentasyonu.mp4 | 91.00MB 24. K-Means Clustering/1. K-Means Clustering Teori.mp4 | 50.33MB 25. Hierarchical Clustering/1. Hierarchical Clustering Teori.mp4 | 45.90MB 25. Hierarchical Clustering/2. Hierarchical Clustering Uygulama.mp4 | 16.48MB 26. Principal Component Analysis (Temel Bileşen Analizi)/2. Principal Component Analysis Uygulama.mp4 | 51.48MB 26. Principal Component Analysis (Temel Bileşen Analizi)/1. Principal Component Analysis Teori.mp4 | 48.12MB 27. Association Rules Mining/1. Association Rules Mining Teori.mp4 | 27.80MB 28. Zaman Serileri Analizi ( MINITAB Yukleyin)/2. Talep Tahmini Neden Önemlidir ve Kullanılır.mp4 | 19.42MB 28. Zaman Serileri Analizi ( MINITAB Yukleyin)/3. Talep Tahmini ve Zaman Aralığı Türleri.mp4 | 17.37MB 28. Zaman Serileri Analizi ( MINITAB Yukleyin)/1. Talep Tahmini Yöntemleri.mp4 | 16.00MB 29. Zaman Serileri Modelleri/5. Holt-Winters Metodu.mp4 | 69.83MB 29. Zaman Serileri Modelleri/1. Hareketli Ortalama Modeli.mp4 | 61.09MB 29. Zaman Serileri Modelleri/4. Holt Metodu.mp4 | 53.73MB 29. Zaman Serileri Modelleri/3. Basit Üstel Düzeltme.mp4 | 44.23MB 29. Zaman Serileri Modelleri/2. Model Tutarlılığı Metrikleri ve Model Seçimi.mp4 | 33.90MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/33. INNER JOIN.mp4 | 119.26MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/27. Karşılaştırma Operatorleri.mp4 | 104.82MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/28. String Fonksiyonları.mp4 | 92.09MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/30. Date Fonksiyonları.mp4 | 90.09MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/21. Universite Ders Kayıt Sistemi Uygulaması.mp4 | 83.65MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/18. WHERE Komutu.mp4 | 65.23MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/10. SQL Veri Tipleri.mp4 | 64.93MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/24. Tüm Tablolara Foreign Key Eklenmesi.mp4 | 64.03MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/29. Matematiksel Fonksiyonlar.mp4 | 61.61MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/38. Subquery ( Alt Sorgu ).mp4 | 56.65MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/14. Foreign Key Ekleme.mp4 | 55.42MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/8. Normalizasyon Nedir.mp4 | 54.54MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/19. INSERT INTO - VALUES.mp4 | 47.26MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/32. Group By.mp4 | 47.16MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/26. Sütunlara İsim Verme.mp4 | 42.38MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/23. Öğrenci Tablosuna Foreign Key Eklenmesi.mp4 | 41.35MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/17. SELECT Komutu.mp4 | 37.97MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/20. UPDATE Komutu.mp4 | 36.31MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/13. Constraints.mp4 | 35.86MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/34. LEFT JOIN.mp4 | 35.53MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/39. Stored Procedures.mp4 | 35.14MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/1. SQL Server Yüklenmesi.mp4 | 33.46MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/12. Create Table.mp4 | 28.43MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/11. Create Database.mp4 | 27.43MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/36. CROSS JOIN.mp4 | 24.94MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/15. Alter Komutu.mp4 | 24.85MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/25. DISTINCT - ORDER BY.mp4 | 24.82MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/37. EXCEPT - INTERSECT - UNION ALL.mp4 | 23.06MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/31. Tip Dönüşüm Fonksiyonları.mp4 | 22.27MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/22. Tablolara Veri Ekleme.mp4 | 19.75MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/6. Primary Key Nedir.mp4 | 18.60MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/2. SQL Server Management Studio'nun Yüklenmesi.mp4 | 15.87MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/3. AdventureWorks2014 Database'inin Yüklenmesi.mp4 | 15.51MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/9. Temel T- SQL Sorguları.mp4 | 11.74MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/16. Drop Komutu.mp4 | 11.53MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/35. FULL OUTER JOIN.mp4 | 9.43MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/4. Veritabanı Nedir.mp4 | 7.46MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/7. Foreign Key Nedir.mp4 | 6.88MB 3. Makine Öğrenmesi için SQL/5. T-SQL Nedir.mp4 | 4.89MB 30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/4. Seasonal ARIMA Model Parametreleri.mp4 | 124.32MB 30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/2. ACF,PACF ve Durağanlık Kavramları.mp4 | 120.91MB 30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/5. ARIMA Model Katsayılarını Tahmin Yöntemleri.mp4 | 101.35MB 30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/3. Non Seasonal ARIMA Model Parametreleri.mp4 | 101.14MB 30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/1. ARIMA Modelleri.mp4 | 47.48MB 30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/6. Fark Alma Operatörü (Kaynak PDF İnceleyin).mp4 | 46.64MB 30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/7. White Noise Serileri Anlamak.mp4 | 24.86MB 4. Python Temelleri/1. Python Temelleri.mp4 | 83.28MB 4. Python Temelleri/2. Lists.mp4 | 54.53MB 4. Python Temelleri/5. Dictionaries.mp4 | 27.31MB 4. Python Temelleri/8. Map, Reduce & Filter.mp4 | 23.24MB 4. Python Temelleri/4. Tuples.mp4 | 22.59MB 4. Python Temelleri/7. Loops.mp4 | 20.75MB 4. Python Temelleri/6. Functions.mp4 | 20.51MB 4. Python Temelleri/3. Sets.mp4 | 19.54MB 5. Python Numpy/1. Numpy Temelleri.mp4 | 82.81MB 6. Python Pandas/1. Pandas Temelleri.mp4 | 77.64MB 7. MatplotLib & Seaborn/2. Seaborn - Kategorik Veri Görselleştirme.mp4 | 62.11MB 7. MatplotLib & Seaborn/3. Seaborn - Dağılımlar.mp4 | 57.84MB 7. MatplotLib & Seaborn/1. Matplotlib.mp4 | 41.37MB 7. MatplotLib & Seaborn/4. Seaborn - Zaman Serileri.mp4 | 34.90MB 8. Simple Linear Regression/1. Simple Linear Regression Teori.mp4 | 80.74MB 8. Simple Linear Regression/2. Simple Linear Regression Uygulama.mp4 | 57.84MB 9. Multiple Linear Regression/3. Multiple Linear Regression ve Cross Validation.mp4 | 149.61MB 9. Multiple Linear Regression/2. Multiple Linear Regression - Ev Fiyatı Tahminleme.mp4 | 127.05MB 9. Multiple Linear Regression/1. Multiple Linear Regression Teori.mp4 | 91.38MB 14+-+Principal+Component+Analysis.zip | 8.23MB 9+-+Decision+Trees.zip | 7.27MB 12+-+K-Means+Clustering.zip | 7.09MB 13+-+Hierarchical+Clustering.zip | 6.90MB 15+-+Ridge+&+Lasso+Regression.zip | 3.11MB 7+-+Logistic+Regression.zip | 2.33MB 4+-+KNN.zip | 1.95MB 10+-+Random+Forest.zip | 1.05MB 3+-+Multiple+Linear+Regression.zip | 945.40KB 11.1+10-Seasonal-ARIMA.pdf.pdf | 733.78KB 5+-+Model+Selection.zip | 479.69KB 6.1+arima.zip.zip | 444.89KB 8+-+Support+Vector+Machines.zip | 363.80KB 1.1+MA+to+Holt+Winters.zip.zip | 248.29KB 11+-+Adaboost.zip | 192.87KB 16+-+Neural+Networks.zip | 183.18KB 1+-+Simple+Linear+Regression.zip | 150.45KB 6+-+Naive+Bayes.zip | 104.45KB 2+-+Gradient+Descent+Math.zip | 39.02KB 5+-+Python+Basics.zip | 37.39KB 7+-+Python+Pandas.zip | 24.99KB air-passengers.zip | 731B 1.2+air-passengers.zip.zip | 731B